集简介:本周的这一集探讨了在法律合同审查中应用自然语言处理的当前可能性。我们采访了Andrew Antos和Nischal NadhamuniKlarity这家位于波士顿的初创公司专注于使用自然语言处理(NLP)基于信息提取，从保密协议(NDAs)，在现场设置。
我们深入研究人工智能和律师在法律合同方面目前和未来的角色。人工智能目前正被应用于法律文件中的追溯分析和信息识别等应用中。根据Andrew和Nishchal的说法，在未来，我们将看到AI工具和NLP在大多数商业合同上的即时合法内容创建。尽管如此，人工智能公司目前在法律领域面临的一个限制是无法访问大量公开数据。
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客人:安德鲁决定(CEO和创始人)Nischal Nadhamuni(首席技术官兼创始人)
短暂的识别:安德鲁拥有哈佛大学法学院的硕士学位。在创建Klarity之前，Andrew曾担任捷克共和国政府办公室的顾问，并在捷克共和国布尔诺的马萨里克大学(Masaryk University)担任法学教授。安德鲁还是布拉格帕顿博格斯律师事务所(Squire Patton Boggs)负责并购、知识产权和授权的注册法律培训生。
Nischal拥有麻省理工学院(MIT)的计算机科学学士学位，曾在印度电子商务公司Flipkart和位于旧金山的无人机分析公司Airware实习。
伟大的想法
今天什么是可能的?
Andrew和Nischal认为，目前人工智能在法律合同中的应用可以分为以下几类:
- 回顾分析以前签署的法律文件——在每天签署许多文件的大型组织中，NLP平台被用于提取元数据。
- 从合法合同中提取信息。
信息提取:在一个典型的用例对于这样一个应用程序,一个销售代表的X公司与另一家公司签署了NDA Y,用一个人工智能系统需要阅读和理解NDA,立即重新谈判合同如果需要(而不必把文档“回归法律”的评论,放缓的速度关闭交易)。
在这个例子中，AI工具首先被配置到公司X的策略中，按照预先定义的顺序提供他们的需求。需求是通过一份调查问卷收集的，调查问卷被翻译成AI工具的配置。法律领域特定的NLP技术帮助人工智能“阅读”合同，并使用关键数据点(比如百分比或数字)识别条款的位置，并根据领域标准(对于类似的法律合同)主动提出更改建议。
由AI工具中提取的信息映射到提示操作。例如，如果一个NDA是15年期限（即高于市场标准），人工智能工具可以提示建议期限更改为更合理的两年或两年以下。其他流动例子将被提示剩余条款或无限indemnifications行动。
我们对未来有什么期待?
安德鲁和Nischal增加;一般有两类法律合同，一个AI可以潜在地执行提示操作：
- 需要更改数量因素(如协议期限或股份百分比)的情况。目前的人工智能非常有能力识别和建议这些因素的变化。
- 需要更改合同语言(必须重新措辞某些句子)的情况。这是一个更复杂的任务，需要法律术语的知识。这是一个高度新生和当前的NLP平台发现这样的任务非常困难。
Andrew和Nischal认为，未来的NLP平台将被应用到大多数商业合同中，尽管仍需要人工参与。
对于AI的另一个重要应用是在智能合约（合约，记录内容为blockchain）。虽然智能合同是非常有用的，入职合同到blockchain在内容的组织方式方面的限制。未来NLP平台也将在弥合入职缺口这样的智能合同理想。
读者可以了解更多关于NLP是如何应用于其他应用程序，如内容营销和生产在这里。
Klarity的采访亮点
安德鲁和Nischal我们的采访时回答的主要问题如下所列。听众可以使用嵌入的播客播放器（在这篇文章的顶部）提前跳到他们可能感兴趣的内容：
- (3.10)在今天，将人工智能应用到法律合同中有什么可能性?
- (9.31)为了减少与法律术语相关的不确定性，需要以什么方式对数据进行结构化(对于给定的类型，如NDAs) ?如果NDA不允许签署，重新谈判的过程需要什么?
- (17.25)你认为在不久的将来，合法的NLP会在哪里变得无处不在?在哪些地方，它可能首先被合法市场采用?
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标题图片来源:Adobe股票
