情节概要：有没有法律的空间，许多串行技术的企业家，但加里僧就是其中之一。僧伽是CEO和创始人LitIQ，这是将机器学习和计算语言学法律文件，以帮助律师避免犯起草的错误。在这一集里，僧伽谈到这里这种类型的软件是最有用的，合法的，在关系中的法律环境，以机器学习可以是什么样子，在未来的几年中，和这项技术如何可以跨行业应用。
专长：法律和法律信息学，创业，B2B营销
介绍识别：在创立LitIQ，僧伽是10年的证券法在Shearman＆Sterling律师在纽约市和伟凯律师事务所在香港执业律师。他还创立了Intelligize，信息服务公司，帮助专业人士更容易研究的监管文件和被收购LexisNexis公司。在2016年4月，他被选中Crain的纽约业务其40岁以下40类2016.Sangha的经常讲创业，产品开发，法律创新和B2B销售。他已经被刊登在众多媒体，包括华尔街日报，巴伦周刊与各行业的博客。僧获得了法学博士在宾夕法尼亚大学法学院的大学，并获得了学士学位在经济学和商业从多伦多大学。
当前所属机构：创始人和CEO LitIQ，Inc。的.;法律在宾夕法尼亚大学的讲师;食品法典委员会的研究员，斯坦福中心法律信息学
访谈要点：
（1:25）给我们LitIQ的主要价值道具就是一个简短的纲要，这些是什么功能，你现在正在使用？
（4:25）当我们在谈论的错误加里，什么类型的错误是检测到的（法律文件）......与策略，你挂接点？
（八点54）您可以使用以前的法律案件训练这些模型，培养这些机器，发展你的做法？
（10:55）你是否也想过别的地方在这个世界更深入的分析，最终可能做它的方式？
（13:14）当你望向未来5年或10年的法律环境中，你怎么看？在法律的世界去了，你怎么看未来在法律界力...给出的发展在技术，机器学习等。？
（17点23分）是那种事可行在更遥远的未来，其中一些起草和编写工作......实际创作......也许是可行的机器？
（19:14）您曾提到，也许是兼并和收购协议，是两次只要他们是10年或15年前......这是为什么？如果这是一个荟萃的趋势，这是值得考虑的......是什么使认为强大和复杂的？
大思路：
1 -歧义是阻碍或促进诉讼的关键因素，这是一个地区成熟的创新，即训练机识别低到暧昧语言的高危病例。
2 -法律研究的未来，在僧团的观点，是不研究;在未来10年，律师也许不再需要通过数据库搜索无数个小时，但将有系统和软件，可以分析文件，并以简明的形式提供更快速的资料（阅读Casetext的使用相关的方法机器学习提供访问法律文件）。
