传感器和移动设备在很多方面都与AI软件工作商业智能目的在几个行业，包括保险和油和气。在里面卫生保健空间，移动设备和穿戴式设备让病人接受对他们的症状和监控的指标可能的诊断信息，如他们的心脏速率。
有几个AI厂商声称提供机器学习软件医疗保健企业，包括医院和诊所，有的认为也提供移动应用和物联网设备，如吸入器，给消费者。
我们在这份报告中着手回答以下问题:
- 医疗行业如何将人工智能和物联网(IoT)结合在一起?
- 什么是目前的应用物联网和AI在医疗保健？
在这份报告中，我们将探讨在医疗保健AI和物联网的企业和消费者应用。我们将逐个检查应用程序，查看他们使用的数据，以及独特的功能，AI能够在他们的方式。
（注：对于特定兴趣的读者物联网和AI在医疗设备，看到我们完整的文章对这一主题在这里。)
我们首先先来了解企业的用例，与微软Azure开始：
企业应用程序
微软Azure
微软报价Azure的物联网，它声称可以帮助卫生保健组织跟踪设备的使用，提高福祉的病人，保持关键设备，减少再次入院运用机器学习。该技术也适用于其他行业，如制造业，运输，零售，智能城市，自然资源。
微软声称，医疗机构可以将软件集成到他们的病人监测和跟踪设备。
为了了解和减少患者再住院的风险，我们可以推断，该软件背后的机器学习模型进行训练上多种健康和诸如血压读数的医疗数据;符合患者的个人目标;承认，放电，转移（ADT）的事件;和患者产生的数据如为基础的评估抑郁症的指标，等等。这些数据将然后通过软件的机器学习算法运行。
这将有训练有素的算法来辨别哪些数据点相互关联特定患者群体的生命统计数据，遵守医生出院后的指示，健康和生活方式的实践，出院时的支持网络的可用性，等等。然后，该软件就能够进行预测要被重新接纳了一定风险群体的潜力。
下面是一个短2- 分为视频演示了如何不同类型的企业，从物流到食物，可以使用Azure的物联网，收集数据并进行分析，以提高他们的业务：
微软声称有帮助罗氏诊断其客户更加经济有效地提供服务。该公司需要的分析能力：
- 远程监视和作为固定资产管理其在体外诊断（IVD）的装置，
- 预测的部署在客户的临床设置任何IVD解决方案潜在的停机时间。
- 推荐客户需求的最佳解决方案IVD。
- 提供数据可视化和分析为更好的决策
- 建立了基础日后维修
罗氏诊断公司联系了微软IT合作伙伴Cleidon International，后者将该软件集成到客户的IVD设备中。反过来，这些功能使客户机能够从ivd收集近乎实时的操作数据，例如位置，并评估系统的健康数据、故障诊断问题和为服务分派支持团队。
在案例研究写作的时候，Cleidon曾计划建造，一旦物联网应用已经从设备收集到足够的数据部署预防性维护型号为IVD安装基础。该数据预计将帮助确保IVD系统的可靠性和可用性，为我们的客户。微软还列出了Ruppiner Kliniken，365mc，劳斯莱斯，以及施耐德电气如一些对于其物联网应用中的过去的客户。
山姆·乔治。是物联网工程总监在微软。他曾在微软超过21年，从1997年开始作为一名软件开发人员 - WPF的Hotmail，微软学习技术和Windows 98，上升为首席开发经理，首席集团项目经理，以他目前的角色。他的个人资料没有透露他的教育背景。
Medidata公司
Medidata公司报价基于云计算的移动健康（移动医疗）技术，该公司声称可以帮助医疗机构收集的数据可用于了解癌症患者的生活质量运用机器学习和预测分析。Medidata声称医疗组织能整合应用到传感器和其他活动跟踪器。
我们可以推断，该软件背后的机器学习模型进行训练上涉及到不同类型的癌症中，促成因素，治疗是有可能帮助住院治疗，各类健身活动，营养等等数据。这些数据将然后通过软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别哪些数据点相互关联该疗法可以或不可以提高肿瘤患者的生活质量。
然后，该软件就能够进行预测适当的治疗的患者。这可能会或可能不会要求用户上传关于他们的信息新的治疗方法进入软件先。
下面是一个短2- 分为视频演示了如何Medidata病人云是否能够将从传感器、患者可穿戴设备、平板电脑、智能手机和移动应用程序等移动设备收集到的数据聚合起来，以创建更加以患者为中心的数据库：
在2016年，Medidata公司声称有帮助纪念斯隆 - 凯特琳癌症中心（MSK）汇集其数据对Medidata的云和移动医疗运用技术在癌症治疗进行研究。
该研究曾计划使用穿戴式传感器和移动技术来监控谁正在通过诱导化疗治疗多发性骨髓瘤患者的生活质量。MSK使用活动跟踪器，移动应用和Medidata的云技术平台，以追踪患者的图案。
从健身追踪器收集的数据也分别在Medidata的云被收集，被研究人员，以确定改善的寿命和生活质量的预期多发性骨髓瘤的治疗。在这些因素MSK将跟踪了健身活动等动作，和睡眠质量的模式。
患者被要求穿跟踪器化疗会议之前1至7天以确定基线，然后将连续地通过四个化疗周期。MSK研究人员利用Medidata的可视化和分析仪表监控，如果病人坚持治疗指令，并确定趋势和异常。尚未提供研究结果。
Medidata公司还列出了英国癌症研究中心，达能纽迪希亚研究，全球临床试验，PSI，创见试验，Karyopharm，PhaseBio制药，Zosano制药，帝人，和Onconova治疗如一些他们过去的客户。
Medidata公司募集$ 2000万资金并在2017年产生的收入$ 545.5万美元。
大卫 - 李一直首席数据官在Medidata公司自2014年5月。他持有女士在统计从哥伦比亚大学。在此之前,李担任科学的副总裁，主管他在AIG工作了10年。
应用程序对消费者
Senseonics
Senseonics报价Eversense中，使用植入患者的皮肤下面的传感器可以收集有关患者的血液葡萄糖水平数据为90天的连续葡萄糖监测（CGM）系统。该公司声称该产品有帮助糖尿病人至使用积极管理自己的病情机器学习和预测分析。
Senseonics声称该传感器是由受过训练的医师上臂的患者的皮肤下植入。从皮肤传感器突出的任何部分。我们可以推断，该软件背后的机器学习模型进行训练上与高和低血糖水平数据。这些数据将然后通过软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别哪些数据点相互关联正常血糖水平。
然后，该软件就能够进行预测如果用户的葡萄糖水平移动到高或低的点。这可能会或可能不会要求用户上传关于他们的信息药物，食物摄入和身体活动，等等进入软件先。
然后，发射机他们的移动设备上，以及在体从发射机本身振动警报，当所述移动设备处于接触的地方将警报发送给患者每5分钟。患者还可以查看到报告更好地了解他们的血糖的历史和模式。
下面是一个短2- 分为视频演示了如何Eversense收集、传输和分析关于病人血糖水平的数据。因为数据驻留在云中，所以可以与患者的医疗保健提供者或帮助照顾患者的家庭成员共享数据：
Senseonics号称有经历了90天的研究参加了由90例谁在他们的手臂已经Eversense植入。参与者有Eversense传感器植入他们的皮肤下。根据案例研究，Eversense达到8.8％的平均绝对相对差（MARD）.value的针对基准葡萄糖值，其比精度规定20％的性能目标被显著降低。该研究还表明，样本的预测的99.3％在A（92.8％）和B（6.5％）的可接受的误差率范围内。总共有测试传感器的91％继续工作，直到90日其中90人参加，在研究过程中发生的一个严重不良事件，需要的传感器将被删除。
Senseonics是一个消费产品，并不能揭示其个别病人的客户，但名单分销合作伙伴TypeZero，罗氏和医疗鲁宾。该公司已经募集$ 325万资金从罗氏金融，新企业协会，牛津财务公司，硅谷银行，Greenspring的同事，和国歌资本管理。
查万ABHI是副总裁-工程，研发在Senseonics。他持有博士在电气工程专业模拟电路设计和MEMS传感器从密歇根大学。在此之前,查万担任副总裁-研究，产品开发和制造运营在Coventis，经理II的产品与技术开发，波士顿科学公司，以及项目经理德尔福医疗应用。
螺旋桨的健康
螺旋桨的健康报价螺旋桨与传感器，其附连到哮喘吸入装置，该公司声称可以帮助患者哮喘或慢性阻塞性肺疾病（COPD）跟踪他们的药物使用，识别触发，控制症状，并在他们的疾病实现更多的控制权运用机器学习。
螺旋桨健康声称，设备，以前被称为Asthmapolis，适用于大多数类型的吸入器和蓝牙肺活量计的。
该公司指出，该软件背后的机器学习模型进行训练上关于空气质量，温度，风速，湿度，以及次数的水平的数据的患者使用吸入器的，除其他。这些数据将然后通过软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别哪些数据点相互关联哮喘或慢性阻塞性肺病发作。
随着时间的推移，该软件可据此预测当哮喘或COPD事件即将发生，基于攻击和其他因素的模式。这可能会或可能不会要求用户上传关于他们的信息睡眠质量，免疫系统，营养，疲劳程度等的状态进入软件先。
病人的医疗服务提供者也可以访问数据，以帮助病人监测和控制病情。
下面是一个短2- 分为视频演示了如何螺旋桨确定何时吸入器使用，什么环境诱因是当时在场的时间和地点。下面的视频介绍，该设备可以帮助患者，医生和政府卫生官员更好地了解疾病：
螺旋桨健康是一种消费产品，并不能揭示其个体病人的客户。也不它配备在其网站上的案例研究，但提出了一个总的$ 69.9万元的资助从社会资本、SR One、3M New Ventures、Safeguard scientific和Hikma Ventures。这是通过收购瑞思迈去年十二月2018年交易金额未透露。
格雷格·特雷西是公司首席技术官和联合创始人在螺旋桨的健康。他持有女士在计算机科学从威斯康星大学麦迪逊分校。在此之前,特蕾西担任主席在Sharendipity和工程总监Emageon。
标题图片来源：英国护理学会
