远程医疗(或远程医疗)是医疗保健行业中一个不断增长的行业，它已经稳步获得牵引力，并形成了一个有利可图的行业透明的市场研究。该市场研究公司预测，美国的总收入将达到$ 19.5十亿在2016年从$ 6十亿2025了。
远程医疗的实践和技术的实现是显示提高医疗服务提供者和机构之间的收养。从2017年的结果调查远程医疗软件公司REACH Health对436名医疗专业人员进行了调查，结果显示，51%的人将远程医疗列为他们工作的“首选”或“高度优先”。
在努力增加通过远程医疗临床和管理能力，研究人员正在开发用于医疗保健专业人士和消费者的AI驱动技术。
本文将着手确定的答案，以下几个问题：
- 什么类型的AI应用正在兴起，以提高在医疗行业的远程医疗能力？
- 医疗保健市场是如何实现这些AI应用程序吗？
按照卫生资源和服务管理局（HRSA）健康和人类服务的美国国防部，远程医疗定义为“利用电子信息和电信技术，以支持和推动远距离临床医疗，病人，职业健康相关的教育，公共卫生和健康管理。”
在提供远程医疗中使用的技术的例子包括视频会议和物联网（IOT）的互联网。
美国联邦通信委员会（FCC）的远程医疗定义为远程医疗的更广泛的形式，包含“超越了医患关系的远程医疗服务用”如相互作用护士，药剂师和社会服务人员。
我们的研究表明，大多数的AI使用情况和远程医疗新兴应用似乎可分成两大类：
- 虚拟咨询：什么时候公司为患者和医疗专业人员之间的视频咨询开发平台，而供应商使用机器学习帮助分析病人电子健康或医疗记录(EHR/EMR)中的临床数据，为病人提供护理建议。
- 诊断支持：当企业开发机器学习算法聊天机器人建议根据症状和患者健康数据进行诊断。
下面，我们给出了每个类别的例子，以及每个例子的当前进展(筹集的资金、试点应用等)。
虚拟咨询
Lemonaid健康
该公司成立于2013年，总部位于加州旧金山，Lemonaid健康该公司声称，它使用机器学习来为医疗专业人员提供当日的视频咨询，并协调处方药的配送。
五月2017年，该公司公布其目标是用机器学习的能力，优化其现有算法。其目前的算法据报道，根据临床指南中的数据进行培训，这些临床指南用于推荐处方，供医生在评估患者时参考。
迄今为止，该公司报告说，它已经处理了在14个州的48000次医生出诊。这似乎从这些医生出诊患者数据可用于训练算法，但我们无法证实这一点。
当Lemonaid健康应用程序被下载到病人的智能手机，该过程开始了在线健康问卷完成。从调查问卷收集的信息包括病史，目前用药，过敏和目前的症状。
此信息用于帮助用户与医疗专业人员进行匹配。视频咨询通常在两分钟内与指定的医生或护士(NP)进行。
如果医生或NP确定需要处方，患者有选择免费送货或者选择在当地药店的药了的选项。处方由医疗专业电子方式发送到药房。一个完整的在线医生的访问的成本是$ 25，可直接前往Lemonaid健康。从我们的研究，目前还不清楚如何，或者如果医生或卫生设施由柠檬水或其他资源的访问补偿。
低于20秒的视频提供了Lemonaid健康的应用程序和特征的实施例的快照：
Lemonaid健康的医疗队包括与机构如旧金山总医院，美国加州大学戴维斯分校和马里兰州贝塞斯达的统一服务大学附属的医生。
联合创始人兼CEO，保罗·约翰逊，赢得了来自伍斯特大学的本科计算机科学和商业管理硕士学位。
目前在该公司的网站上或通过在线搜索都找不到案例研究。从我们的研究来看，也不清楚Lemonaid是否有马奎斯的客户。然而，他们似乎与当地的卫生设施和药品有联系，因为他们把病人转到实验室设施服务，包括性病、胆固醇和血液检测;以及包括伟哥在内的品牌药物;希爱力和亚斯明。
该公司还与数字化处方管理和配送服务，菲尔合作。菲尔的2017年扩张期间，公司根据新闻稿。目前还没有进一步的消息，从我们的研究，对企业如何帮助对方，如果每个合作创建的结果。
截至5月2017，Lemonaid健康已经引起A系列资金$ 1100万美元。谷歌估计超过50000个设施的应用程序。
InfiniteMD
公司成立于2015年，总部设在波士顿，InfiniteMD声称它正在开发AI算法推荐为癌症患者的治疗方案。
启动为患者提供从美国医学专家第二意见视频磋商。
2018年6月，公司进入a在2018年6月试运行阶段这将增加AI功能，以匹配患者的健康提供者或临床试验之前的人经营的业务。
当使用InfiniteMD及其新的AI功能，病人与他们的医疗记录一起提交InfiniteMD网站上的视频磋商请求开始。在内部，我们的目标是为AI平台推荐的治疗方案专门针对用户的需求，并提供治疗的可用性（即病人的国家或美国的）信息。人工智能平台还能够确定用户是否符合任何临床试验的病人的个人资料的标准，根据该公司。
据该公司称，用于生成这些推荐和培训算法的数据包括与InfiniteMD合作的医疗专家以前的推荐、这家初创公司管理的医疗案例的其他数据、临床试验的最新信息以及目前肿瘤学家的专业指导方针。
前一个病人得到他们的建议，AI驱动的建议发送到人类InfiniteMD管理员谁审查此数据以及提交的文件，像病历。一旦应用程序的建议被证实，人的管理将采用整体数据，以配合专家谁最符合他们需求的患者。
医学专家也可以审查人工智能的建议，以帮助作出进一步的治疗建议。最后，视频会诊被安排在一个带有摄像头的桌面或移动设备上进行。然后，健康服务提供者在会议结束后将会诊摘要发送给患者。
目前还不清楚如果AI平台将提供给患者或仅由InfiniteMD团队和医疗专家内部使用。
在下面，InfiniteMD CEO兼联合创始人莉兹果岭，MD，MPH 1分钟的视频，MBA讨论如何平台达到通过视频咨询的患者，主要是在中国。我们无法找到从我们的研究传统的演示或产品镜头：
该公司索赔该“的情况下的28％导致在诊断的变化或修正
箱子72％导致经修改的治疗计划“。任何情况下，研究当前可用的InfiniteMD网站上。
客户的例子包括在CLL协会这是一家致力于满足慢性淋巴细胞白血病患者和相关血癌社区需求的非营利组织，与InfiniteMD合作管理its专家访问™计划。据CLL，这种伙伴关系使社会进一步连接，促进与大医院系统的国家战略池的关系，以及肿瘤科专家，专家称通过InfiniteMD。
InfiniteMD医学专家都附属于医院，如马萨诸塞州总医院，波士顿儿童医院和纪念Sloan Kettering癌症中心。
在该公司的LinkedIn当前的工作人员与AI或机器学习专业知识的搜索并没有取得成果。但是，需要注意的重要首席执行官莉斯果岭哈佛大学和联合创始人接受了她的医疗培训巴巴克Movassaghi博士和克里斯托弗·李，博士分别收到了来自科技的哈佛大学和麻省理工学院的商业和科学训练。随着2018年1月，启动了募集150万$在A系列资金。
虽然公司的资金获得了很多，并已实现机器学习纳入其计划，它的AI应用还是非常新生。这是从我们的研究目前还不清楚它是否已经成功，或者执行到任何病人的经验，到今天为止。
诊断支持
HealthTap
该公司成立于2010年，总部位于加州帕洛阿尔托，HealthTap它采用人工智能和机器学习，以帮助用户要求确定其潜在的疾病及其可能的原因。
该公司已经在视频会商市场提供全天候访问通过视频，文本和语音交互医生协商竞争对手。在2016年12月，启动公布推出其助手叫A.I.博士
发展了六年的时间里，该算法据说训练的成千上万的患者的问题和医生回应来自全国各地141个专科105,000医师HealthTaps’网络。案例研究，目前尚无法HealthTap网站。
在移动设备上下载应用程序后，用户将首先提供一些健康信息，以创建个人健康记录。要求提供的数据包括年龄、以前的医疗状况、性别和目前服用的药物。接下来，聊天机器人会根据用户的健康记录询问一系列个性化问题，以判断用户的症状。将用户响应与数据库中类似病例的医生响应进行比较，以生成护理建议。
下3分钟的视频演示了用户如何使用HealthTap安排健康预约：
在下面的5分钟采访中，HealthTap的首席执行官罗恩·古特曼(Ron Gutman)讨论了人工智能是如何工作的，也可以通过亚马逊的Alexa设备访问:
据HealthTap的LinkedIn页面，用机器学习的专业数据的科学家包括：凯苑哭暗，谁从斯坦福大学获得了硕士在统计前苹果数据管理。数据科学家杰文Gyawali曾在通用电气担任数据科学家，此前在康奈尔大学获得数学学士学位。在这家公司的领导层中，找不到其他强大的人工智能背景。
我们能找到的HealthTap没有案例，但是，这可能是由于其AI的nascency为A.I.博士没有启动至2016年。
谷歌目前估计超过100万次的下载在HealthTap应用程序和公司声称的其回答问题数据库已发展到6.2十亿。截至2017年1月，该公司已经提出了总共有8830万$在C系列融资中。虽然该公司没有列出客户或案例研究，但它的投资者包括科斯拉风险和资产管理公司。
Ada健康
创刊于2016年，总部设在柏林，德国Ada健康声称其远程医疗的应用程序使用人工智能和机器学习提供个性化的诊断支持。
在报告了六年的研发周期后，开发团队推出了聊天机器人，它使用一系列问题来建议用户或病人的疾病可能是基于病人给聊天机器人的症状信息。
该应用程序的算法是经过大量训练的数据库成千上万的症状和医疗条件。下载应用程序后，用户将完成初步调查评估，帮助应用程序开发一个病人的个人资料。响应应用程序的问题都比较的类似案件更大的池提出可能的症状。
下面的40秒演示演示应用如何帮助用户通过提示通过聊天界面问题和建议的用户识别可能出现的症状：
截至2018年7月，Ada Health报告在全球托管了400多万用户，“完成了500万症状评估”。该公司的网站上目前还没有案例研究。2017年10月标志着$ 69.3万在A轮融资中由公司筹集。投资者包括接入技术风险投资公司和6月基金。
虽然我们无法找到该公司全面的案例研究，它的社区页的功能从医疗服务提供视频推荐两个总部设在德国柏林，医院：Vivantes医院和Charité的。
目前尚不清楚在美国是否有任何积极的医疗服务提供者客户正在将聊天机器人应用到他们的病人治疗过程中。然而，“Ada——你的健康指南”手机应用已经超过了a4.75星评级在谷歌Play商店拥有超过88000条评论。
在阿达健康的球队数据科学家的例子包括高级AI科学家，维拉哈滕斯坦在数学和理论物理学博士学位谁在路德维希 - 慕尼黑大学培训。她也曾经在慕尼黑再保险集团，主要从事数据挖掘，
另一名高级数据科学家，林恩马克思她是曼彻斯特大学(University of Manchester)粒子物理学博士，曾在华盛顿大学(University of Washington)担任博士后研究科学家，在那里她专注于构建用于统计数据分析的聚类算法，并优化模式识别程序。
最后的想法
我们的研究为人工智能在远程医疗中的应用确定了两个主要类别。聊天机器人和视频会议平台为扩大医疗服务的覆盖面和可及性提供了有趣的机会。
聊天机器人可以一次为许多用户提供简单、快速的信息访问，而一对一视频会议的访问可能会受到限制，这取决于公司网络中可用的提供商。相比之下，更复杂的情况，如癌症，则不太适合聊天机器人，而与专家进行视频咨询则更合适。
虚拟咨询平台，如InfiniteMD演示增长的一个例子远程医疗和医疗旅游产业之间的关系。总之，医疗旅游是旅行到另一个国家的医疗行为。
美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention，简称cdc)警告称，这是与生俱来的风险应该考虑如美国和护理潜在误解的耐药性增加之外，由于语言障碍。尽管存在这些风险和不同收入数字，全球医疗旅游业估计为成长十亿美元的产业。
也有一定的障碍，实现远程医疗技术的范围从一般偏好法律问题。例如，Lemonaid健康的仅限于某些国家，其部分原因是由于国家许可的限制。在这种情况下，在一种状态下医生不会授权给治疗在另一个国家的患者。
相互矛盾的信息对成本的影响和远程医疗的潜在节省存在。Lemonaid健康声称其$ 25的成本比一般的医疗保险共付更便宜。然而，一些研究表明，有成本高，缺乏偿还远程医疗服务。
尽管远程医疗某些方面并不新鲜，但要记住，在这方面的AI实现仍然非常新生是很重要的。虽然许多上市申请被投资者或客户关联，他们中许多人只是分支为AI远程医疗的战略。同样的，他们都没有案例研究或成果可能测量AI或他们的基本服务的影响呢。
随着这一领域的不断发展，人工智能的角色也可能发生变化，以满足新的需求。需要进一步的研究和个案研究来确定其可持续性和长期价值。
标题图片来源：美国联邦时报
