聊天机器人正逐渐被采用到医疗行业，一般都在实施的初期阶段。市场研究公司大观研究预测，全球聊天机器人市场将达到2025年12.3亿美元. 这一预计增长反映了24.3%的复合年增长率。
对于为患者和临床医生开发聊天机器人应用程序的公司来说，医疗保健已经成为一个有吸引力的市场。在本文中，我们将探索医疗行业中5个具有代表性的聊天机器人。
大多数现有的和新兴的使用情况下出现重点检查病人的症状。具体而言，自然语言处理是用来帮助诊断基于他或她提供了症状的用户。
在这篇文章中，我们已经组织使用一组7个量化因素的公司（如募集资金，目标用户等），我们认为将是特别感兴趣的读者。
这些公司是根据筹集的资金总额进行排名的。请注意，排名严格作为一种方法来理解这些聊天机器人应用程序在医疗行业获得的水平牵引。
最后，我们将讨论这些应用程序的潜在价值和未来的影响。
当前医疗聊天机器人应用程序的比较
虽然我们分析的公司都没有在市场上所有的医疗聊天机器人应用的完整列表，它们代表在以下方面的市场：
- 当然，这个领域还很年轻，只有少数小公司在筹集风险资金，主要集中在主要的技术中心
- 目前，医疗聊天机器人似乎是病人专用(帮助病人追踪和理解健康数据的应用程序)和病人临床应用程序(连接两组的应用程序，用于诊断、治疗等)的混合体。
- 商业模式尚处于早期阶段，我们可以预期的增长是有风险投资来刺激，而不是收入在不久的将来。与聊天界面改变患者和临床的行为是一个难题，而这将不会在一夜之间解决
- 正如人们可能预期的那样，当前用户数据是稀疏的
（问号是为佛罗伦萨聊天机器人的用户数量之后，因为数量是基于该公司自己一个要求加入，我们无法确认这些信息的方式。）
只要适用，我们将探讨各企业在下面更深入，随着视频和演示：
Your.MD
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- 募集资金总额：1730万美元
- 创立年份:2012
- 总部地点:英国伦敦
- 员工人数：49
- 目标用户：患者，临床医生
- 数据的类型（一个或多个）进行处理：聊天
- 估计当前用户数：未指定
Your.MD声称是利用人工智能和机器学习提供个性化的健康信息及相关产品和服务。
针对“覆盖超过1000种医疗条件的有效医学文献”训练的算法，允许聊天机器人学习常见症状，并为相关资源提供建议。
例如，用户通过聊天输入自己的症状，可以查看相关的条件，并通过一系列的提示虚拟助理可以识别患者体内潜在病症的清单。该聊天机器人是通过6个平台，包括Facebook Messenger和Skype的访问。
在下面1:45分钟的演示中，公司演示了chatbot如何使用提示来推荐健康指导和资源：
“我们相信，一旦我们能做到这一点，我们就根本不需要去看医生了。所有那些需要小病或自我护理的病例……在英国，估计是五分之三访问一个普通医生的事情你可以做你自己，如果你有信息以及建议。”- Your.MD .首席执行官Matteo Berlucchi博士采访TechEmergence
据你的医生说LinkedIn页面，目前有49名专业人士与该公司有关联，其中包括AI工程师。
Your.MDdoes not provide a current estimate of the number of total users on its website. As of February 2018, Google Play suggests the app has been installed by between100万台和500万台设备。
该公司表示英国国民健康服务内容合作伙伴。此次合作涉及获得NHS的服务，包括“NHS的111和当地NHS服务改进的访问。”
服务的例子包括患者/医生预约和检索NHS的选择，以获得“医疗建议和资源，以审查条件和治疗。”
然而，公司网站上目前还没有关于用户结果的具体数据。
感觉
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- 募集资金总额：$ 11.8万
- 创立年份:2013
- 总部地点:加利福尼亚州旧金山
- 员工人数：20
- 目标用户：患者，临床医生
- 数据的类型（一个或多个）进行处理：聊天,图片、视频
- 估计当前用户数：未指定
感觉该公司声称，其虚拟医疗助手阿凡达(avatar)集成了人工智能，可以根据患者症状使用智能手机推荐诊断。
该平台使用针对大量临床内容(如医疗协议和慢性病信息)训练的算法来解释患者症状并推荐适当的诊断。
例如，患者可以描述自己的症状名为莫莉虚拟医疗助理，使用语音，文字，图像和视频。该公司的目标是实现一个善解人意，少机器人的感觉，它的平台，并认为除了症状病人的情绪。
下面这个简短的26秒视频演示了一个用户描述症状、接受诊断并通过视频电话与医生联系的过程:
该平台可与电子病历集成，以提供服务的连贯性，使临床医生监测患者的临床护理的环境之外。
根据该公司的LinkedIn页面，20名专业人士被列为雇员。虽然在Sensely的网站没有说明当前的用户数量，截至2月2018年，谷歌播放提示应用程序已经被安装之间50000和100000设备。
五月2017年，该公司宣布与梅奥诊所合作。然而，这次合作的结果或其他关于平台影响的案例研究目前还没有发布在sen的网站上。
浮标健康
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- 募集资金总额：900万美元
- 创立年份:2014
- 总部地点:马萨诸塞州的波士顿
- 员工人数：23
- 目标用户：病人
- 数据的类型（一个或多个）进行处理：聊天
- 估计当前用户数：未指定
浮标健康声称，其症状检查聊天机器人利用AI来提供个性化和更准确的诊断。
据报道，一队医生和计算机科学家通过开发哈佛创新实验室该公司的算法是根据临床数据训练而来的18000份医学论文在努力反映由医师所引用的文献。数据的例子包括500万患者和大约1700种疾病。
例如，从用户通过自然语言处理提供的症状开始，聊天机器人将根据所有可能的条件匹配这些症状，然后询问澄清问题，以将其缩小到最佳选择。
以下3分19秒的视频提供了Buoy平台的详细演示，可直接从公司网站访问，而非智能手机应用程序:
根据该公司的LinkedIn页面，23名专业人士与Buoy Health有关. 公司员工包括软件工程师、数据科学家和机器学习研究。
在浮标的平台对客户健康的影响的细节目前尚未提供该公司的网站。
Infermedica
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- 募集资金总额：亿$ 5
- 创立年份:2012
- 总部地点:Dolnoslaskie,波兰弗罗茨瓦夫
- 员工人数：26
- 目标用户：患者，临床医生
- 数据的类型（一个或多个）进行处理：聊天,图片、视频
- 估计当前用户数：未指定
Infermedica声称它利用人工智能和机器学习来为症状检查聊天机器人提供动力，Symptomate。
在Infermedica的医学文献和病人病例的大数据库上训练的算法，学习通过自然语言处理识别常见的症状。
以下1:29分钟的视频演示了症状对患者症状的解释，建议诊断，并提供与已识别状态相关的健康信息：
根据Infermedica LinkedIn页面，包括数据科学家在内的26名专业人员与该公司有关联。例如，数据科学家托马斯Smolarczyk的数据分析和机器学习包括宝洁和麦肯锡公司位置以前的经验。
在2017年，Infermedica声称他们进行了“对患者进行了300万次诊断性访谈这有助于a收入增长400%。但是，总收益和归属于聊天机器人使用的百分比没有说明。
当前基于社区的竞争洞察平台Owler估计公司总收入为500万美元。该公司尚未在其网站上公布聊天机器人用户结果的细节。
弗洛伦斯
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- 募集资金总额：未指定
- 创立年份:2016
- 总部地点:德国多特蒙德
- 员工人数：未指定
- 目标用户：病人
- 数据的类型（一个或多个）进行处理：聊天
- 估计当前用户数：2000 +
新兴的医疗聊天机器人竞争者Florence.chat声称，AI和机器学习被集成到它的健康助手，以便更好地了解病人的症状。
目前处于测试阶段，在一家公司博客《佛罗伦萨的创造者》于2017年5月出版大卫·霍维格他宣布，人工智能的作用越来越大，需要持续的培训来优化用户功能。
该应用程序的主要功能包括药物提醒和一般的健康跟踪，如用户体重。2017年8月，麻省理工学院报道聊天机器人每天有超过2000个用户。麻省理工学院校友和医疗IT分析师，安德烈Fialho据报道，他为聊天机器人的发展做出了贡献。
以下1:43分钟的视频提供了Florence chatbot的演练演示，解释用户提供的患者症状：
结语
医疗保健领域的聊天机器人有可能扩展患者护理的连续性，为用户提供按需访问经验证的医疗信息的机会，并在出现疾病迹象时推荐诊断。
医学上的诊断错误不仅仅是常见的它们还可能带来巨大的成本影响。一项研究报告称，在10年的时间里，对医疗事故的支付进行了跟踪调查57亿美元在付款方面。
研究表明基于计算机的诊断支持工具对临床医生非常有益。然而，一项评估23名症状检查者的有效性的研究报告了缺陷，与正确的诊断在第一次尝试中仅在“标准评估患者的34％。”
需要更多的研究来证明聊天机器人的使用对健康结果的价值和影响。这应该是该领域公司的一个重要考虑。在我们的研究中，我们发现聊天机器人的有效性缺乏数据共享。
虽然有一些证据表明，与医疗机构的合作(如sen和Mayo Clinic的例子)，聊天机器人技术的更广泛应用将部分取决于验证以及临床医生实施这些工具的培训。我们之前讲过美国五大医院的人工智能项目虽然“聊天机器人”是人工智能相关项目的一个常见主题，但我们并不惊讶地发现，目前缺乏有意义的牵引力的证据。
该字段中的公司似乎主要使用聊天或文本来处理用户查询。在未来，我们将看到更多的公司优化处理其他数据源（包括视频和图像）的功能。
医疗保健聊天机器人模型目前正在针对装备的所有用户快速访问独特的医疗信息，无论医学背景的。工艺图像和视频的能力将是需要做出快速诊断临床医生严格限制，可有助于扩大非专家之间的能力。
采取这些步骤对于现在和将来在这一领域出现的chatbot产品的质量是至关重要的。
标题图像信用：Adobe股票
