人工智能的文章和报告市场营销和广告

根据德勤(Deloitte)的一项研究，全球90%的零售销售仍在实体店完成。为了与网上提供的便利和无穷无尽的货架分类竞争，这项研究表明，有意义的客户体验和品牌参与是至关重要的。

当我们想到推荐引擎时，我们可能会想到亚马逊或Netflix，但是虽然消费品和娱乐可能是推荐引擎最突出的领域，但还有其他领域。本周，我们采访了MakeMyTrip的Madhu Gopinathan, MakeMyTrip是印度为数不多的独角兽公司之一。

Researchscape International的一项研究显示，在300名接受调查的营销人员中，74%的人表示，这一领域的个性化极大地帮助了他们的客户或公司提升客户关系。调查还发现，54%的人表示，他们的客户或公司的销售额增长了10%，而13%的受访营销人员表示销售额增长了30%以上。

据麦肯锡全球时尚指数(McKinsey Global fashion Index)显示，过去10年，时装业每年以5.5%的速度增长，2016年的规模估计为2.4万亿美元。

Moore Stephens和WARC在一份合作报告中估计，2018年martech行业的规模约为343亿美元。因此，人工智能将会找到进入市场的方法。营销专家一致认为，人工智能将在未来几年对营销界产生重大影响。到目前为止，许多公司都声称要帮助市场营销人员完成他们的任务，从获取仪表盘的信息到自动控制广告网络的支出。

对于大型电子商务、媒体和旅游公司来说，开展大型活动需要大量的努力和人力监督。翻译和设计几十种语言的广告是一个挑战，有一天机器可能会掌握——但他们会在不断的人类指导和调整的帮助下做到这一点。

简介:Facebook和谷歌的广告综合体建立在机器学习的基础上，允许人们在广泛的受众中自助服务他们的数据需求。总部位于印度的InMobi是一家广告技术领域的公司，每天发送100亿个广告请求。

eMarketer估计，2017年全球62%的互联网用户访问了数字视频，预计到2020年这一数字将上升到63.4%。这可能是边际增长，但从本质上说，预计消费者将花更多时间观看视频内容。