AI文章和报告过程自动化

在这个简短的概述，我们通过几个用例在医疗保健行业的语音识别软件运行。语音识别软件，建立在自然语言处理（NLP）算法，主要发现在医生办公室的家。医生用它自己的笔记决定为他们的医疗保健网络的系统或更新病人的电子医疗记录（EMR）。

在许多行业，如银行和保险业的关键工序仍然在纸面上完成的。尽管如此，许多大型企业似乎是为了给进军自动化和人工智能准备数字化这些过程的部分过程。

有许多厂商AI服务于银行业，但很多人缺乏实物资助，这些五大厂商都提出了。在这篇文章中，我们通过前5 AI厂商通过银行根据对Owler信息提供资金的。我们提供他们的产品的概述和AI技术，使它们成为可能。

当涉及到过程自动化，数字化改造的领导人正在航行的人工智能炒作。尽管AI可以产生一些令人印象深刻的结果，当涉及到数字化仍涉及纸张的流程和缩短时间的客户服务人员花在寻找客户信息，领导者也许是太兴奋跳进AI不知道的它需要什么基本面。

银行开始部署自然语言处理（NLP），以充分利用企业和客户数据的文本挖掘应用范围从衡量客户的情绪对企业搜索。

机器人过程自动化，或RPA，占据了主导地位远在保险业的自动化交谈了好几年。RPA能够捕捉到手动步骤，员工需要登录到软件，搜索文件，然后输入数据和复制它们。

在银行业务流程管理（BPM）通过识别，建模，分析和改进业务流程涉及到运营管理的自动化。许多银行已经有各种工艺某种形式的BPM的。例如，在大多数银行合规流程往往有某种形式在他们的工作流程软件的自动化。

零售商和金融机构都采用了人工智能和机器学习在他们的业务，以解决各种业务问题，比如网络安全和文件数字化。然而，许多公司也在使用AI提高他们的支付流程为他们的客户和客户。这些类型的应用通常层叠到一个现有的支付技术栈，其中可能包括直通式处理（STP）或机器人过程自动化（RPA）。