AI文章和分析消费品

Sam Walton于1962年在Rogers的第一个沃尔玛开设了他的第一个沃尔玛，于1962年在七十六英里在路上跑了十二年的成功。沃尔顿以零售价值和优质的服务成功的想法创建了他的公司。他的竞争对手认为他的想法注定要失败。根据财富500强的情况，今天，沃尔玛近六十年后，沃尔玛已经转变为一家跨国公司超冠，该公司在2020年的总销售额排名为美国最大的公司。

由Steve Jobs，Ronald Wayne和Steve Wozniak成立于1976年，Apple是一家专门从事消费者设备，软件和在线服务的全球技术公司。

领先的零售商 - 如沃尔玛，停止和商店和家庭仓库 - 正在使用人工智能从每笔交易的上下文中学习交易规范和Infers风险的人工智能加强他们的付款和欺诈检测系统。

供应链包含各种材料，组件，产品和包装，用于组成我们所居住的世界的物体。但是，成功的供应链有一个经常看不见的成分：数据。

零售业每天收集大量数据，这使其重点过程与机器学习自动化成熟。随着制造业，零售业可能会受益于未来几年的一个特定AI技术的最大益处：机器视觉，也称为计算机视觉。

零售和电子商务部门是首先在企业中采用自然语言处理（NLP），特别是通过聊天和会话接口。在本文中，我们涵盖了三种零售商可以使用NLP自动化业务流程并为客户提供更好的体验。我们还举例说明AI供应商提供此技术并描述其产品的供应商。我们讨论的NLP功能包括：

由于AI自动化的业务流程错误，零售业可能会在每年失去近1万亿美元的销售额，例如在电子商务中补充。在本文中，我们讨论了向零售业销售的最良好资助的AI初创公司以及他们的解决方案如何帮助零售商和电子商务网站储存欺诈和通过客户分析的收入增加收入。
Signifyd - 零售和电子商务欺诈检测
Signifyd是涉及零售和电子商务的欺诈检测行业最良好的AI启动，筹集了1.8亿美元。他们于2011年8月成立，专门从事欺诈检测零售和电子商务公司。他们最突出的产品被称为“保证欺诈检测”，它可能使用异常检测技术来识别欺诈性交易并防止退款。该产品最初于2017年专门为玛黑多电子商务平台宣布。

许多AI供应商公司为推动客户面前推动越来越多的产品，提供了支持AI的产品和服务。也就是说，这些解决方案并不总是清楚这些解决方案如何确定哪些产品宣传客户。零售商和其他企业应考虑他们需要做些什么来为这些解决方案中的一个做好准备，并熟悉AI建议和培训的建议。