情节概要：销售是任何类型的B2B公司的一个重要组成部分。这周我们与米莎碎石，Chorus.ai的联合创始人说。他从耶路撒冷希伯来大学认知科学的博士学位，之前，要启动自己的公司，他研究了在麻省理工学院几年，并正在对自然语言处理在英特尔。
他跟我们谈到这里AI，特别是自然语言处理，被应用到销售，回答这样的问题：
- 如何才能更好的管理销售人员的火车？
- 销售人员怎样才能更好地找到模式，导致达成交易？
- 下一个约会吗?
- 一个更大的合同吗?
这是一个新兴的领域。很少有公司正在积极利用人工智能在他们的销售过程中，但在这两个未来几年，我们可能会看到越来越多的公司谁是。
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专业知识:自然语言处理，计算语言学
介绍识别：碎石持有认知科学博士学位。此前，他是副总裁，R＆d，PA平台在生姜软件和统计NLP组经理英特尔。他还共同开发Summly的自然语言处理软件，其被雅虎收购。
访谈要点
(4:00)在当今企业的销售流程中，人工智能在哪里可以发挥作用?
米莎碎石：我觉得今天的AI是，它基本上开始能够实时了解谈话，什么谈话是关于，那里有拐点。哪里是他们的风险点，有什么在谈话中他们的痛点？能够表面的话题，那些没有事先谈话已知甚至主题。
能够理解谁在参与对话，谁在参与，什么样的想法，话题，陈述，引起参与，人们对对话感兴趣的地方，对对话不那么感兴趣的地方也能从单个对话中获得表面的见解，也能看到更宏大的计划。
观察数以百万计的对话并试图理解，从这些对话中得出的模式是什么帮助更多的完成交易，什么帮助创造更短的过渡时间，什么帮助在更短的时间内完成交易，等等。
所以，你知道，如果我概括起来，基本上它的理解上的个别谈话会发生什么情况，有什么可以帮助达成交易的多了，什么可以帮助的讨论更短，更富有成效？这是对单个会话的水平。在多个会话的水平，这是跨多个的堆焊见解。
（07:00）如何的人，我想，解释[NLP的]的输出和这些模式，然后做出更好的决策？
m:所以看，因为在所有的事情，在这一天结束时，解释了人类的现在，对不对？AI并没有取代我们，仍然有很长的时间。
我觉得我会是一个小更精确,当你有大量的数据,模式可以出现,再一次,他们以不同的方式肯定可判断的,但你知道,如果你看到三百万电话和你的谈话或销售电话关闭更多更高数量的问题,是的,你可以以不同的方式解读,但数据实际上是。
真知灼见确实存在。另一个很好的例子是，我们看到销售代表不断地达到他们的配额，他们使用我们所说的包容的语言，而不是分裂的语言。他们使用像“我们”和“我们”这样的东西。与我和你之类的东西，所以人可以指导你在找什么。
我绝对认为人工智能还没有达到以任何可能的方式取代人类的阶段。我们离那还很远。但我认为它已经在积极地为人类提供行动的洞察力。
（10:00）如何从你的软件的使用收集客户洞察与大批量的销售，使其为客户提供低量？
m:在这一天，人的因素，正确的结束？刚开，并呈现它，是魅力和是移情作用和类似的东西回避的因素。我们所能做的，什么AI可以做的是提取信号，这样的东西，对于同情，对于东西的正确顺序。在一天结束的时候，是的，它必须是绝对有关的实际演示，但你暗示什么，我完全同意。
所以，例如，我们的AI做很酷的事情之一是表面的话题或者是特定的不仅是一个行业的痛点，但对于一个特定的公司，当然，可以在整个部门来完成，所以堆焊，我们称之为他们“聪明的主题”或“智能话题，”理解什么是对于一个给定的公司或某一部门，看怎么那些销售电话身边遇到重要的特定关键驱动因素。
这是世界上正在发生的变化。你想成为其中的一部分，或者不是？我们常称之为建国故事。我们发现它和我们的AI自动浮出水面就没有我们知道它的存在在一定量的企业，当我们在各种不同的公司检查，看看是否能在实际上多家公司发生了。
这些东西绝对不发生，我认为我们将看到，我们也绝对看东西已经，你知道，这取决于销售人员使用的演示或屏幕共享之类的东西。
我们对此有一些很酷的见解，不一定是按部门，而是按销售流程，例如。我认为，你不需要300万次对话或者400万次对话就能得出所有的见解。通常你能在更低的尺度上看到真知灼见，我认为我们在这方面已经做得很好了。
(18:00)跟我谈谈你认为现在谁是真正的(NLP的销售)合适的采用者?在未来的两三年里，谁会做得最多?
m:I think, look, first of all, what we’ve seen, the early adopters, you know, starting three, four years ago, were companies that needed to grow extremely quickly and needed help building their sales teams and coaching and ramping up extremely quickly, so they were open to anything that could possibly help them do it. Recording, transcribing, surfacing insights across calls creates transparency, allows people to coach much better, so it saves time.
因此，高成长性的公司，往往具有高度的技术公司或公司，卖的东西是技术，在SaaS行业很多次，有远见的公司。较小的或年轻的公司，往往他们移动更快。企业显然是不只是这一切的OCT-2和安全，GDPR之类的东西，他们需要采取的所有的东西照顾。
很多我们做什么，现在重点是使类似的东西，但是这绝对是我们看到一个模式。在实际部门，外观方面，技术永远是第一位的到来。要知道，金融保险以后还会来的。
当我看到两个或三个年后的未来，这真的不仅仅是一个部门。I actually, when I look two, three, four years into the future, I don’t see an actual meeting that you go in to without having your sales bot or your personal coach or your personal assistant or in call pilot, in call co-pilot joining you and helping you guide the conversation. It’s basically like you wouldn’t start researching something now without Google.
我在其中看到你走进一个谈话以后，你有一个虚拟副驾驶你。
这不是早期了。三，四年前，它是早期。慢慢地它正在成为一个标准。我不会说尝鲜。这是早期的，不是超级尝鲜。
因此，它正在成为，例如，三，四年前，当我们说话的人，他们有一个问题记录的调用。这不一样了，在所有的，而不是它主要是，我认为，企业真的想打它硬打他们的配额。这就是我们专门英寸
任何一家愿意寻求新技术解决方案的公司都可以帮助你实现目标，人们相信人工智能和人类能力的结合人工智能能够增强人类的魔力，科学能够增强人类的魔力。我们看到了这一点，我认为这可以归结为一个具体的销售领导者。
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标题图片来源:美国新闻与世界报道
