听力损失是影响状况引起的估计美国有4800万人。虽然严重程度可能因年龄而异，但美国听力丧失协会报告称听力损失关节炎和心脏疾病之后居第三最常见的身体疾病之一。
许多已作出努力，以改善听力障碍者和助听器技术的有效性的生活质量。如今，研究人员正在探索智能如何人工可以帮助个性助听器技术和预测性耳聋在生命早期的风险。我们的目标是确定的回答以下重要问题：
- 在改善聋人及听觉受损人士的生活质素方面，人工智能的应用有哪些?
- 医疗保健市场是如何实现这些AI应用程序吗？
听力损失人工智能应用综述
大多数的AI使用情况和听力新兴应用受损似乎可分成三大类：
- 隐藏式字幕个性化：公司使用的自然语言处理是在抄录在实时直播的谈话个性化字幕和自动翻译用手语文本。
- 听觉AI助理字体公司正在开发人工智能助手，以预测最适合个人的人工耳蜗植入，以帮助改善病人的治疗结果，并帮助听力受损的人完成日常任务。
- 在人工耳蜗植入者语言能力的预测：研究人员正在开发机器学习算法来分析大脑扫描来预测听力损失。
在下面的文章中，来自每个每个类别，以及当前进展我们本代表性的例子（资金上升，导频应用，等）每个实施例的。
隐藏式字幕个性化
耳蜗
成立于1982年，耳蜗是一家澳大利亚医疗设备公司，专注于开发听力技术。该公司声称将把人工智能整合到其可植入式听力解决方案中。
2017年5月，《耳蜗》宣布其五“独家授权和开发协议”Otoconsult NV使用它的人工智能助手福克斯(适合结果专家)。据报道，人工智能助手帮助调整声音处理器，使其舒适、有效地适合人工耳蜗接受者。具体来说，这个过程被称为“配件”或‘编程’，是建立和平衡响度和声音的柔软性至关重要。从本质上讲，FOX还有助于预测最合适的。
Otoconsult声称，FOX是基于一种经过大规模训练的优化算法病人表现数据的数据库并预测最适合的人工耳蜗植入。比较研究表明福克斯的表现比手工试衣好20%单独的程序。
“福克斯的技术将改变我们为耳蜗植入物编程的方式可以执行一组简单的，但关键任务，其中所述患者是活跃的参与者，为像今天的助听器验证一样的基于目标的拟合提供证据。
此外，它还允许临床医生把病人带出听诊器，提供更好的病人体验。”
- 威廉H.夏皮罗，澳元，CCC-A，临床副教授在耳鼻咽喉科和监督听觉病矫治专家，纽约大学人工耳蜗植入中心，纽约大学医学院
根据其网站，耳蜗声称其产品已达到世界各地超过45万的个人和它在R＆d每年投资100亿$澳元或约75526420 $美元。它没有规定有多少AI相关解决方案的公司已经售出。需要注意的是FOX的整合目前处于试点阶段是很重要的。
SignAll
公司成立于2016年，总部设在匈牙利布达佩斯，SignAll宣称其平台自动转换利用计算机视觉和自然语言处理手语成文字。
目前，在试点模式，原型是由三个主要组成部分:网络摄像头，深度传感器，和个人电脑。如下图所示，翻译过程从手语使用者坐在深度传感器前开始。网络摄像头被战略性地放置在签名者周围，捕捉他们的动作，这些动作被处理成一组详细的图像，如下面的42秒视频所示:
该公司称，其自然语言处理模块正在接受培训，以识别图像中的符号，然后将它们翻译成出现在电脑屏幕上的完整句子。据报道，该系统对动作的解释包括手臂动作、身体姿势、面部表情以及手势的节奏和速度。
理想情况下，这个过程将产生语法正确的文本，任何人都可以理解。随着系统的改进，这家初创公司计划用更小、更快、更便携的技术来取代目前的硬件。西格尔的团队由15名研究人员组成，其中包括受过培训和有相关经验的专业人士数据科学,计算机视觉和美国手语(ASL)。
根据该公司的网站，SignAll已经从包括德勤在内的国际财团筹集了150万欧元，约合178万美元的种子资本。合作伙伴和赞助商包括微软BizSpark和加劳德特大学。据报道，这家初创公司正在与加劳德特大学(Gallaudet University)合作，目标是开发最大的手语句子数据库。
KinTrans
公司成立于2013年总部设在美国德克萨斯州达拉斯，KinTrans声称其平台利用机器学习来自动将手语翻译成文本。该平台与竞争对手SignAll有一些共同点，但也有区别。
例如，对于它的机器学习算法KinTrans目标翻译标志文字和独立的算法转换的迹象与语法的准确性完整的句子。开发商的目的还在于，以显示可以重新创建符号与聋用户进行通信的化身。我们的目标是提供听力和聋人之间的沟通更加自然流畅。
该平台是销售作为年度订阅的模式。服务供应商支付一定的费用，以许可KinTrans在线软件和相应的设备，其中包括触摸屏显示器，扬声器和麦克风。目前，不收取任何费用聋供顾客使用KinTrans。
下面这段1分钟的视频演示了该平台如何捕捉翻译信号，并描述了聋人客户和服务提供商之间的交流
根据该公司的网站，KinTrans似乎接受预订和注册之前正式推出的产品，似乎没有付费客户的证据。
该平台最初将翻译美国手语(ASL)和阿拉伯联盟手语。KinTrans创始人兼首席执行官，穆罕默德Elwazer他是一名计算机系统工程师，受过图像处理和人工智能方面的培训。
听觉AI助理
艾娃
2014年在加州旧金山成立，艾娃声称其手机应用程序使用自然语言处理实时聋哑录制对话和听力障碍者参加任何口头沟通。
例如，所有参与对话的人都会先把应用下载到他们的智能手机上。使用他们设备的麦克风和自然语言处理软件，对话被应用程序提取并转录，供所有参与者阅读。
聋哑人或听力受损的谈话参与者可以输入文本，其他人可以实时看到。下面这个4分16分钟的演示详细演示了该应用程序如何为多个会话参与者工作，以及它的一般功能:
在Ava公司的网站上，目前还没有关于用于训练Ava自然语言处理算法的数据的详细信息。虽然产品细节有限，但该公司的研发主管似乎拥有强大的人工智能技能，这让我们更有信心相信，人工智能实际上正在这个应用程序中得到应用。Ava的研发主管，亚历山大Hannebelle，获得了硕士学位数据科学学士学位在巴黎和领导公司的整合机器学习的。
AVA是免费高达每月5小时开放。无限制每月使用可为$ 29日的月费。迄今为止，该初创公司筹集了总计180万美元的种子基金。
截至2018年5月，Ava估计有超过50000下载量为Android系统。
在人工耳蜗植入者语言能力的预测
2018年1月，新的国际合作研究是宣布香港中文大学(中大)的脑与心智研究所(BMI)与芝加哥的Ann & Robert H. Lurie儿童医院。研究人员声称，他们成功开发了一种机器学习算法，可以预测接受人工耳蜗植入的失聪儿童的语言能力。
“使用先进的机器学习算法，我们可以根据手术前他们的大脑图像预测个别孩子的未来语言的发展。这种预测能力是实现个体化治疗中的关键步骤，这可能会改变许多人的生命。”
-冯刚一博士，香港中文大学语言学及现代语言学系第一作者及研究助理教授
该算法是一种高容量使用磁共振成像（MRI）捕获的图像上训练。图片是从植入低于3.5岁儿童人工耳蜗植入（CI）的候选人获得。机器学习算法被训练识别，非典型模式这是在生命的早期听力损失的特征。
“到目前为止，我们还没有一个可靠的方法来预测哪些孩子有可能发展出较差的语言。我们的研究是第一次为临床医生和护理人员提供具体的信息，即考虑到儿童在手术前大脑的发育，语言能力的提高是可以预期的……预测危险儿童的能力是改善其结果的关键的第一步。这将为未来定制疗法的开发和测试奠定基础。”
- Dr. Nancy M. Young, Lurie儿童医院听力学和耳蜗植入项目医学主任
该研究小组希望扩大算法能力来预测语言的发展在未来的其他儿科条件。该研究强调结果能反映新兴的研究，并且不指定根据研究结果的临床应用下一步骤。
总结思考
在听证技术市场当前和新兴的AI应用中，占主导地位的趋势似乎支点撬动向计算机成像，自然语言处理，音频转录和机器学习手语翻译成文本。
本文中介绍的公司仍处于早期阶段，因此关于提供这种服务的最可持续的商业模式的具体数据还有待证明。许多大学伙伴关系通常出现在初创企业中，这些企业正在为强大的数据源寻找培训机会。SignAll的伙伴关系加劳德特大学（最老的机构聋哑之一，听力障碍的反映）是这种方法的一个例子。
然而，软件即服务(SaaS)基于云的平台，如KinTrans的例子，已经被证明在其他领域是一个强大的商业模式。因此，助听器市场可能会有一定的发展潜力。
此外，KinTrans’注重吸引企业可能是一个智能客户端的收购策略，如果在服务投资的价值可以证明。基于这些因素，我们有理由认为5年之内，我们可以看到增加了自动闭合字幕和手语翻译服务，并集成到企业和家庭环境。
机器学习，提高人工耳蜗的配合和功能的应用程序是一个新兴领域，应该继续监测。我们应该预见在未来几年更多的临床和商业应用。
标题图片来源：Adobe公司股票
