人工智能申请保险行业肯定已经赢得了很多媒体最近。我们此前曾报道过在这样的应用美国和欧洲的保险空间。在亚洲国家，如中国和日本有大量的保险行业，似乎已经建立了国家AI策略。
在这篇文章中，我们将看看人工智能和机器学习在亚洲保险领域的一些应用。我们涵盖来自B2B人工智能供应商的真实案例，他们声称为亚洲的保险公司提供人工智能解决方案，以及由保险公司自己发起的人工智能项目。
我们将浏览来自以下Ai供应商和保险公司的用例:
- 蚂蚁金融报价智能电话应用程序称为Dingsunbao，它声称用途AI以确定支付给投保人用于车辆损坏。
- IBM华生提供沃森软件，可用于索赔调整。
- 平安是中国人保公司，声称已经开发出多种AI技术在汽车和医疗保险的使用。
我们会与一些见解前面关于亚洲保险业使用AI的开始：
AI在亚洲保险业- 深入分析了前面
它好像对AI在亚洲保险业最常见的应用是利用自动评估计算机视觉和使用自然语言处理，语音和语音识别，自动化业务流程，让客户体验更好。
蚂蚁金服是世界上最大的独角兽初创公司之一，并声称已经与几家中国保险公司合作过。同样，许多日本保险公司也宣布了与IBM等供应商合作的人工智能项目。看看蚂蚁金服和IBM拥有的人工智能人才和资源，很可能这里提到的两个用例都与实际的人工智能使用相关。
AI厂商及亚洲大型保险公司似乎是开发软件，可以在业务流程自动化有助于保险业。
我们将从蚂蚁金服开始分析亚洲保险行业AI的现状，这是本报告中讨论的三个供应商用例中的第一个:
计算机视觉索赔调整
蚂蚁金融
蚂蚁金融是阿里巴巴集团的超过3000名员工的子公司。公司报价软件称为丁溯嗯宝，它声称可以帮助保险公司分析车辆损坏索赔比使用人员工更快机器视觉。
该公司指出该软件背后的机器学习模型进行训练上用户上传，同时申请车险理赔显示图片车辆损坏从不同的角度和在各种照明条件。这些图片会被贴上了基于对车辆的损害的严重程度，也通过保险主题专家分配给维修费用的预测值。
这些标记图片然后将通过该软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别序列和1分的模式和0的是，人的眼睛，形成图片的受损车辆作为显示从智能手机图片。
然后，用户可以上传一辆汽车的图像已经发生过事故那是未标注成丁溯嗯宝。那么软件背后的算法将能够图像自动比较，以车辆损坏的标记的图像的数据集。然后系统显示人的员工，包括可能的定价估计修理费用的车辆损伤的评估报告。
我们无法找到一个视频示范丁诉嗯宝是如何工作的。
蚂蚁金融声称有帮助保险行业的几家公司总共节省了超过10亿元人民币，同时节省了约75万小时的工作，而这些工作原本需要人工理赔人员来完成。也就是说，蚂蚁金服不以案例研究的形式为客户提供任何统计报告结果。
蚂蚁金融还列出了中国太平，中国大地保险，阳光保险集团AXA和作为天平一些他们过去的客户。
李成是CTO在蚂蚁金融。他毕业于上海大学的计算机科学硕士学位。宋江是高级董事兼首席AI架构师蚂蚁金融。江持有学士学位的计算机科学南京大学学位和AI的球队在像微软和百度在中国公司曾担任。
索赔调整
IBM台湾
IBM报价沃森认知计算平台，它声称可以帮助保险公司可以将传统上由人完成的业务流程自动化通过分析和在非结构化的文本，图像，音频和视频的形式解释数据。例如，
IBM与日本保险公司福冈共同合作，帮助他们收集通过手术或住院医疗阅读证书和数据需要计算保险支出信息。
IBM声称他们的软件可以帮助保险公司计算出多少投保人应自动支付。传统上，评估健康保险索赔被需要大量的时间和资源，这样做的人做的工作人员。IBM的沃森Explorer软件是如医生证明，病人的病史或以前的外科手术和住院的每一个病人长度的历史数据输入。
输入到软件数据可能会被分配给了多少支付由投保人准确的数字医疗主题专家进行标记。该软件可以将自动帮助保险公司识别每一个新的投保人可能会得到多少报酬，巨大的减少参与任务的时间和成本。
下面是一个短4- 分为视频演示了如何IBM的软件可能会有所帮助保险公司：
IBM声称已经与日本保险公司Fukoku Mutual合作，帮助他们阅读医生写的医疗证明和其他文件，以收集支付所需的信息，比如病史、住院时间和手术过程的名称。
根据媒体发布，IBM的软件将帮助富国自动确定每个投保人需要多少准确地支付。除了确定支付金额，该系统还可以帮助比较原始保险合同的客户索赔程序发现任何唯一覆盖条款措施有望避免支付疏漏。富国声称，与IBM合作之前，该公司曾132000箱子客户支出在2015年AI软件可能有帮助。
最终支出的决定将继续通过人类的员工与AI软件增强他们的能力，阅读和分析大量的医疗证明和程序笔记制成。
富国互助声称，该软件可以帮助他们削减多少人需要通过医学证明，从47到13，阅读保险公司将斥资约180万$安装AI系统，以及该系统的进一步的维护，预计耗资约$ 140,000个的速度递增。富国互助还声称，他们希望每年节省$ 1.26亿美元。
IBM还列出了日本第一人寿保险公司和日本邮政保险Co.as一些他们过去的客户。
我们无法找到特定团队在IBM上开发基于沃森 - 能力为保险业工作。
汽车和医疗保险 - AI能力的品种
平安，中国最大的保险公司之一，宣布，该公司正在拥抱AI技术提升自己汽车，医疗和金融保险流程。
平安科技首席执行官Ericson Chan分享了人工智能在汽车、医疗和金融领域的应用互联网经济峰会2018。该公司声称已经开发出多种AI使用情况，包括汽车保险索赔处理计算机视觉，对金融服务的医疗保险和面部识别的预测分析。
汽车保险
平安科技声称他们使用AI自动评估车辆损失索赔。该公司声称，他们收集了数以百万计的受损车辆，包括内部损坏的部件的照片，并用它们来训练其AI系统。
举例来说，如果一个客户的车辆在一次事故中，客户可以登录到受损汽车的平安应用程序，并上传图片。陈解释，如下所示：
如果你的车出了事故，你可以简单地用我们的应用程序为受损的车拍一张照片，然后将照片与该公司的“数百万张照片”数据库进行交叉引用，以识别汽车的损坏程度。甚至在汽车被拖走之前，我们就可以立即把钱还给客户的账户
健康保险之疾病预测与预测
平安声称他们正在使用AI传染性和慢性疾病的暴发预测诸如流感。该公司声称，他们可以使用AI用于特定地区或人口预测和预测疾病的发展趋势。例如，平安声称他们的AI算法可以预测的流感感染不同地区使用他们的智能手机应用用户给出的权利要求的应用程序输入的风险。然后，保险公司可以将警报发送给客户警告他们的爆发及提供有关预防措施，它们的信息。
平安还声称使用人工智能与为患者提供医疗保健和辅助诊断和治疗服务的医疗图像读取帮助。该公司扫描并输入数千历史的X射线图像，如肺结节图像的人工智能软件。
基于位置，类型和肺结节的大小，并与患者的病史相结合，该软件可以分析肺部疾病的可能性为患者和医生提供治疗建议。平安声称他们的软件可以帮助医生通过扫描X射线，通常会在30分钟的人的工作人员。随着人工智能软件，平安声称，他们可以在这个时间缩短至一秒。
从3:25 - 在下面的视频4:25），乔纳森·拉森CIO在平安说明该公司如何运用AI为健康保险部门：
我们无法找到一个视频示范平安如何使用AI在它的各种操作。
孙宏斌王是AI高级总监平安。他持有博士在计算机科学，从中国的院院士科学。先前，王担任主要组长和AI顾问在华为技术有限公司。
标题图片来源：代理的品牌系统
