当谈到的可能性保险领域的人工智能，它可能看起来像机器视觉保险公司是一个不可避免的选择，任何保险公司都希望得到有关投保财产的信息，汽车或尽可能多的人。然而，对许多保险公司而言，情况可能仍将如此。保险领域对这类人工智能软件的案例研究相对缺乏。这可能表明保险行业的需求不足，或者该技术在保险中的应用缺乏牵引力。
在这篇报告中，我们将研究一些机器视觉在保险中的应用，它在哪些方面对保险公司的帮助最大，哪些方面的需求可能需要更多的时间来增长。我们的报告包括四个声称为保险公司提供机器视觉的人工智能供应商。
我们将研究以下公司提供的机器视觉软件:
- 蚂蚁金融提供了一个智能手机应用他们的索赔确认车辆损坏，并可在向保险公司提交的报告中估计修理费用。
- Tractable.ai也是在桌面应用程序的形式提供软件。该软件据称可以使用同一车辆的多个图像损坏报告结果，以保险代理人之前创建汽车的损伤的全景图像。
- 角分析提供一个机器视觉软件，分析房屋和建筑物的卫星图像，以评估保险公司在承保时的状况。他们声称，这有助于保险公司获得财产数据，排除了定期检查的必要。
- Nexar提供了智能手机和仪表盘支持计算机视觉和碰撞检测，为保险公司提供客户服务。他们声称，该软件可以分析碰撞的速度和力，并使用这些信息创建详细的事故报告。
在我们开始我们的调查，这些AI供应商，我们将分享有关保险业的机器视觉应用状态的一些发现。
保险中的机器视觉–洞察前方
本报告要求中探讨的厂商提供机器视觉软件索赔处理，承保和开车的援助。我们已经了解了每家公司雇佣的人工智能人才，以及他们的风险资本——任何关于他们软件的案例研究，以确定它们的吸引力。蚂蚁金服似乎是最有吸引力、最容易驾驭的供应商。人工智能的吸引力最小，两者都提供索赔处理解决方案。Cape Analytics声称，他们的服务有助于承保过程，而Nexar表示，他们的软件可以记录驾驶事故，并通过提供分心驾驶和道路上物体的警报，实时帮助司机。
在我们为本报告探索的公司中，蚂蚁金融最有可能利用人工智能。这是因为他们雇佣了许多拥有计算机科学或机器学习博士学位的员工。Cape Analytics和Nexar的前景都不如Ant Financial，但它们在解决方案中真正利用人工智能的机会可能是相等的。他们有可比的人工智能人才名单，但Cape Analytics比Nexar多一点。最后，Tractable.ai可能正在使用ai作为他们的软件，但可能他们仍在努力完善他们的机器学习模型。这是因为他们相对缺乏博士级人工智能人员。
所有的公司本报告除了蚂蚁金融中有$ 30和风险投资$ 50亿美元之间提出。蚂蚁金融当然是一个大企业。
对于有关客户的任何本报告中研究了软件的成功案例搜索时，我们的研究很少屈服于任何结果。只有普分析软件提供了案例研究，在网上，他们缺乏必要的细节相信他们主张的索赔。另外一个事实，即蚂蚁金融是唯一一家公司名单各大公司为过去的客户，这使我们相信在保险机器视觉的空间是新生的，至少在西部。
我们将开始我们在使用Ant金融Tractable.ai，保险机器视觉的调查两家公司声称提供索赔处理解决方案。
机器视觉的索赔处理
蚂蚁金融
蚂蚁金融阿里巴巴集团(Alibaba Group)的子公司阿里巴巴集团(Alibaba Group)是一家中国金融科技公司，拥有7000多名员工。他们提供一款叫做的应用程序保丁太阳他们声称可以识别车辆的损坏并促进索赔的使用机器视觉。
据称，该应用程序可以分析智能手机上的车辆损坏图片，评估损坏的严重程度，并将结果报告给人类保险代理人。这些报告将包括一份损坏部件的清单，修复它们的计划，以及事故如何影响未来司机的保费。
以“丁新宝”为核心的机器学习模型，很可能是针对数千张受损汽车的图像进行训练，这些图像根据受损的严重程度进行标记，并与修复成本相匹配。这些照片必须是用智能手机拍摄的，在不同的照明条件下，从不同的角度拍摄，这样模型才能在不同的天气条件下，在一天的不同时间里，识别出对汽车的损害。
然后，蚂蚁金服的数据科学家需要通过机器学习模型运行所有这些数据，以便训练算法识别车辆损坏情况以及不同程度的损坏成本。例如，该软件可以识别出同一型号的两辆车的不同之处，即每辆车的保险杠都损坏了，但其中一辆车的轮胎也漏气了。该报告将需要更换的汽车轮胎的费用考虑在内。
用户可以将受损车辆的图像上传到应用程序中。程序背后的算法将能够将受损车辆与它接触过的每一辆受损车辆的数据库关联起来，并确定受损的严重程度。这款应用程序将生成一份报告，详细说明哪些部件受损，以及维修费用可能有多少。该报告还将显示司机的保险费将因事故增加多少的估计。然后，该软件会将报告发送给保险代理人以获得批准，这样他们就可以向投保客户付款。
我们找不到一个视频来展示丁三宝的这种特殊应用蚂蚁金融没有为软件提供任何案例研究吗。这就是说，蚂蚁金融索赔中国太平保险、中国大陆保险、阳光保险集团、安盛天平是一些他们过去的客户。
元(Alan气是蚂蚁金服的副总裁兼首席数据科学家。他拥有麻省理工学院计算机科学博士学位。此前，齐担任副总裁兼创始人来自阿里巴巴数据科学与技术研究所。
Tractable.ai
Tractable.ai2014年的创业公司是在美国吗英国他们的软件可以帮助保险公司用机器视觉来自动处理汽车保险索赔。
Tractable.ai索赔that their software can detect which parts of the vehicle are damaged across multiple images and estimate repair costs based on that damage. This means that the software would be less likely to miss minor damages on parts of a car that are more easily seen from unusual angles, such as the curve of a car’s fender around a front wheel.
我们可以推断出易于处理的机器学习模型。人工智能的软件被训练成数百万张受损汽车的图片。需要根据损坏的严重程度和损坏的部位进行标记。这些图片可能还根据显示的汽车部件进行了标记，以便软件能够从不同角度比较同一辆汽车的图片。这将使该软件能够有效地“绘制”出它所识别的汽车形状的图像，以检测可能仅从一个角度很难看到的损伤。
一辆车的每一组图像也会被贴上修复其损坏部分的费用标签，这些费用可能会在所有损坏的部件上逐项列出。这些图像需要在不同的照明条件下，从不同的角度拍摄，以确保系统能够处理和检测在一天中的不同时间或天气条件下拍摄的图像中的损坏。然后，一名员工将把机器学习模型暴露给所有这些贴有标签的图像。这将训练它辨别车辆的不同区域，车辆损坏的严重程度的不同，以及不同类型损坏的修理费用。
用户可以为他们损坏的汽车拍摄十张照片，然后将所有照片上传到软件中。然后，该算法将能够检测出每幅图像中显示的汽车部件，并确定哪些图像覆盖了汽车的哪些部件。如果多个图像显示汽车的某一部分，如后保险杠，软件将识别这一点，并检测任何损害保险杠从两个图像。一旦所有的损坏被评估，软件将能够产生一个报告的估计费用来修复所有的损坏部分。
下面是一段Tractable的视频。ai的共同创始人和CCO阿德里安科恩演示软件如何工作。游行从2:18开始，到9:45结束。
Tractable.ai不与他们的软件任何案例可以显示出成功。他们也不知道将任何大公司列为客户，但它们已经筹集了3490万美元的风险资本，并得到了Ignition venture Partners、Insight venture Partners和Zetta venture Partners的支持。对于声称使用人工智能但没有与客户成功相关的统计数据的案例研究的供应商，我们提醒读者。
Razvan RancaCTO很好对付。他拥有剑桥大学的计算机科学硕士学位，并获得了机器学习的荣誉。
承销
角分析
角分析是一家2014年的德国初创公司，有38名员工。他们提供了一个AI-enabled服务用于分析卫星图像，以便保险公司在承保前查看相关的财产属性。据称，他们的软件使用机器视觉来寻找属性特征，比如室外游泳池的状况或建筑物的尺寸。
该公司声称，客户保险公司可以向他们提供他们想要分析的财产的地址。然后，Cape Analytics的软件会利用该房产的卫星图像来寻找保险公司可能感兴趣的属性。这些信息可以是关于现有游泳池或蹦床的知识，也可以是每码占地多少平方英尺的知识。此外，这些属性还包括屋顶或车库等容易随时间推移而损坏的区域。
Cape Analytics软件背后的机器学习模型很可能是使用数百万张家庭和建筑物的卫星图像进行训练的结果。每一幅图像都会有所有的属性标记，包括建筑的尺寸、屋顶或后门廊等部分的状况，或房屋的任何扩展部分，如棚屋或儿童俱乐部。一个Cape分析数据科学家需要将所有这些标记的图像上传到软件中。这将训练算法识别属性的各个部分并识别这些部分的条件。
例如，该软件将能够通过与之前上传的每一张屋顶图片进行比较，来确定某处房产的屋顶状况。如果它像过去的屋顶，没有损坏，也没有被标记为损坏，软件将得出结论，屋顶是在良好的条件。
然后客户端保险公司可以要求开普分析来分析一个新的属性他们。那么软件背后的算法将找到的财产，详细列举每个属性以上的卫星图像。然后，它将评估每个属性，条件如甲板或门廊或损坏的梭口上的任何天气损害。然后，该软件会通过用户的仪表板呈现这些图像和信息给客户，以便客户端可以对承保的财产没有安排一个面对面检查作出明智的决定。
下面是一段来自Cape Analytics的短视频，解释了他们的软件如何帮助保险公司快速获取财产详情:
角分析没有任何案例研究可从他们的网站，但有一些案例研究表明成功与他们的软件生产Oxbow的合作伙伴。这些案例研究很简短，并没有深入到每个客户的情况，所以我们提醒读者在阅读他们的声明时要考虑这一点。Cape Analytics也没有将任何大公司列为客户，但它们已经筹集了3100万美元的风险投资，并得到了CSAA保险集团、蒙太奇投资(Montage Ventures)和XL创新(XL Innovate)的支持。
Suat Gedikli是首席技术官在角分析。他拥有计算机科学，图像处理，以及概率状态估计博士学位从慕尼黑工业大学. 以前，Gedikli担任NavVis有限公司总建筑师。
保险调整行车记录
Nexar
Nexar是特拉维夫的启动与88名员工。他们提供了一个同名的软件，他们声称可以帮助保险公司自动化索赔处理的汽车保险机器视觉。
Nexar的软件是为配合公司的dashcams而设计的。这些行车记录仪可以以时间间隔的形式记录司机的行车情况。如果发生了任何不寻常的事情，比如硬中断或事故，该软件将生成一段40秒的事故视频，与余下旅程中使用的时间间隔格式不同。
用户还可以选择在Nexar中的移动应用了“创建事件”选项，要求软件制作的40秒的视频，在他们的意志。当软件自动记录，或者当由用户请求时，视频将包括初始请求之前20秒，20秒之后。
Nexar还声称，他们的软件可以在移动应用程序中创建详细的碰撞报告，并为司机提供先进的司机辅助系统(ADAS)实时警报。这些警报来自Nexar的Nexar车辆网络，这些车辆在驾驶时彼此共享道路安全更新。
Nexar软件核心的机器学习算法很可能是针对数千个汽车行驶记录的视频进行训练的。这些视频需要标明汽车以什么速度行驶，在什么时候行驶，以及在视频中什么时候发生了事故或不寻常的事件。这些视频必须用Nexar的专用dashcams和智能手机录制，以便让算法能够同时接收来自这两家公司的视频。然后，Nexar的数据科学家需要将机器学习模型暴露给所有这些标记的视频数据，以训练算法检测路上发生的不寻常的事情，如事故或硬中断，以防止事故发生。
用户可以在使用智能手机或Nexar仪表盘运行Nexar软件时驾驶。然后，该软件将能够检测异常情况，如道路障碍物、硬中断或事故，并报告它们是否导致碰撞。碰撞报告包括事故图像和视频、碰撞位置、碰撞力和速度分析、天气状况和驾驶员信息。当事件发生时，录像会有时间戳。
Nexar声称，所有这些关于事故统计数据的图像、视频和报告都是在几分钟内创建并发送给保险代理人的。他们可以为客户提供的主要价值是他们的软件能够测量汽车行驶的几乎每一个方面，并快速传输可视化和数值数据
除非发生意外情况，Nexar的记录会以时间推移的形式出现。看看下面这段3分钟的视频，看看其中一个时间失误的例子:
Nexar没有以案例研究的形式展示他们的客户在软件方面的任何成功。他们也列出任何大公司作为过去的客户，但他们已经筹集了4450万美元，并得到了Aleph、Ibex Ventures、Nationwide Ventures和True Ventures的支持。
伊兰烤是联合创始人兼首席执行官属于Nexar。他拥有电气工程和计算机科学的博士学位。在此之前，Shir曾担任雅虎创意创新中心的高级主管。
标题图像信贷:近说
