Statista估计市场对部分自主车将在$ 36十亿到2025年，市场对全自主轿车将$ 6十亿。我们研究了汽车空间探索如何以及在何处AI可能会为公司在汽车行业是驱动商业价值。在这两家公司报告所有要求行业的两个部门提供一个：
- 汽车保险
- 自动驾驶
什么商业领袖在汽车行业应该知道
AI应用为汽车行业似乎陷入两个部门之一：保险和自动驾驶汽车服务。进步与微软的Azure努力建立一个聊天机器人，我们可以设定使用自然语言处理。还有许多其他的保险公司声称能提供机器学习聊天机器人，但我们认为渐进式的弗洛聊天机器人具有合法使用AI的可能性最高。
进步也可以准备推出在未来进一步AI举措，从他们的快照远程信息处理程序，它允许安装驱动程序在他们的汽车传感器发送它们是如何开车进信息收集大量客户数据的结果。他们可以在未来使用这些数据来训练预测分析软件，可以让他们报价个性化保单给客户。
听话是唯一在本报告中讨论的启动，但我们认为他们值得有地方在这里。该公司提供的机器学习软件，对于保险理赔流程。他们声称的汽车保险公司可以将其软件整合到他们现有的工作流程，有可能让客户的受损车辆的照片上传到软件。然后，该软件将基于估计的损害客户的支出。
他们雇用大约80名员工，培养了$ 3400万并在伦敦创立于2014年创立他们的日期为第一信号，以我们听话是声称它提供了机器学习软件正版可能性。这是之前的2000年代后期成立许多老公司可能会要求提供各种行业解决方案，AI，但它是从一个公司，没有做AI到一个没有过渡非常困难;吸引数据科学人才是旧的企业真正的挑战，和数据科学家所必需的建设机器学习模型。即使这样的公司进步与聘用和留住数据的科学天赋将可能斗争喜欢的工作在公司，其价值主张的前提上AI如谷歌，亚马逊或Facebook。
听话，在另一方面，被研究人员拥有高学历的不只是计算机科学，但机器学习创办。虽然他们的许多人工智能“分析”和“专家”作为公司称他们，似乎更保险专家比人们的生活与呼吸的科学数据，该公司的首席研究员，肯·查特菲尔德，是该公司的第一位雇员，他拥有计算机视觉和机器学习从牛津大学的博士学位。该公司的创始人之一，后来在文章中提到，还拥有计算机科学哲学硕士与来自剑桥大学的机器学习的区别。
这可能是因为这些高管领导在该公司的AI努力，可能与他们的AI合作“专家”，谁似乎是主题专家数据标签的目的，打造机器学习软件，他们的两个壁龛：汽车和灾害保险。此外，它们是由纽约市的洞察创投支持。这预示着公司并希望与他们合作的汽车保险公司。
当涉及到自动驾驶汽车，一个不需要从AI世界通常的球员离题太远。谷歌和NVIDIA似乎是在前列机器视觉技术的自动驾驶汽车。有作为的背后，这些公司的软件AI的合法性小问题;汽车是不会对自己的驾驶没有某种机器学习其系统的背后，像谷歌和NVIDIA公司在人工智能全球领导者。
这并不是说企业领导者应该相信一切这些公司说什么他们的AI可以做到，但它肯定地说，它在做什么某物，即使他们不要求什么。
谷歌拥有的揭幕自动驾驶汽车组成的车队在来年一程，欢呼服务Waymo计划。NVIDIA宣称提供另外一种基于人工智能辅助的驱动软件，软件为完全自主的车辆。如果司机分心软件背后的机器视觉据说可以检测并在必要时提醒他们。例如，如果驾驶员在方向盘睡着了，NVIDIA的软件可以据说发出警报声在车内唤醒他们。
尽管本报告不包括机器学习制造汽车和其他车辆，有兴趣的读者可能需要阅读我们的综合报告学习机生产。许多在该报告的技术都转移到汽车零件组装线。
汽车保险
进步
进步提供了一个所谓的聊天机器人弗洛，该公司声称可以帮助他们的客户文件要求，查看和更改付款日期，并得到他们的汽车保险报价。该聊天机器人的用途自然语言处理和基于云的API，从社交媒体响应和训练数据中提取数据。我们此前曾报道过进步的聊天机器人在我们的报告，聊天机器人的保险。
我们可以推断该软件背后的机器学习模型进行训练的几十万客户的支持票和他们的反应，从客户服务人员涉及提出索赔，计费和抵扣率。该文本的数据将被贴上了权利要求书相关的，与结算相关的，扣除相关的，或与其他类别的逐行选择。标记的文本数据会再通过软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别文本人可能解释为的锁链一个claims-，billing-，或可抵扣相关问题如显示在文本消息。
顾客可随后消息聊天机器人，软件背后的算法，可据此进行分类的车票为权利要求书，账单，或可抵扣相关。该聊天机器人可能再与如何有可能正确归类票的置信区间出现。它也将被编程为取决于置信区间两个动作。超过一定的百分比，聊天机器人会发送给用户一个适当的反应。在一定的比例，在聊天机器人会路由票审核人代理。
渐进没有说明如何演示视频弗洛作品。另外，进使用弗洛内部，并因此构成了该软件没有可用的案例研究。
进步索赔微软Azure帮助他们建立自己的聊天机器人，它模仿了流行的电视吉祥物除了要了解客户的问题并迅速作出反应。弗洛使用简单的语言，但在机智酌情增加，这可能会吸引客户并扎入进的营销。渐进建成使用微软的Azure服务博特和Luis了FLO聊天机器人。该公司发现，该软件便于更新机器人和它的反应而无需编写复杂的代码。
这些API还提供了聊天机器人扩大其与每个客户的互动数据库的能力，所以响应的质量提高随着时间的推移。根据微软，渐进式更新Flo的车型超过75倍，在第四个月的活动，帮助聊天机器人不断提高自身和客户的互动。
听话的
听话的报价软件它声称可以帮助汽车保险业务自动化索赔过程运用机器视觉。
听话的索赔保险代理人可以上传相关要求的图像，如受损汽车的照片，用的客户端应该多少钱，接收基于汽车的损坏估计一起。然后，该软件上传的图片进行比较，以先前已上传，与金钱在图像支付给每一辆车的车主数量沿着受损车厢的每一个形象。
我们可以推断该软件背后的机器学习模型进行训练上数千张图片显示有不同程度的损伤的汽车从不同的角度和在各种照明条件。这些图片会被贴上根据造成多大的损害所描绘的汽车持续开展和汽车零件被损坏。这些标记图片然后将通过该软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别序列和1分的模式和0的是，人的眼睛，形成图片的损坏的车作为显示照片。
然后，用户可以上传损坏的汽车的图像那是未标注成听话的软件。那么软件背后的算法将能够判断一辆车多少破坏和哪些部分，以及多少应支付的车主。然后系统节目人类的员工损坏的文字描述和金额支付的所有者。
下面是一个简短的视频阿德里安·科恩，共同创始人和CCO听话的，演示了如何听话的软件作品。该演示可以2:18至9:45被发现。
听话的没有列出任何大公司的客户，但他们提出$ 34.9M并通过支持启明创投，洞察创投，和Zetta创投。
勒兹万·Ranca是CTO在听话的。他持有硕士在计算机科学与来自剑桥大学的机器学习的区别。
自动驾驶
Waymo
Waymo，自驾车公司由谷歌所拥有，使它自动驾驶汽车技术不久将公布于众。Waymo宣称使用其软件可自动驾驶计算机视觉组件，如激光雷达，雷达，和高分辨率的摄像机的组合。
我们可以推断该软件背后的机器学习模型进行训练上数以十万计的测试驾驶英里在繁忙的城市街道。这将引入一切的现场影像司机需要注意的是，如等车，交通信号灯，路牌，行人模型。这些实体中的每一个将根据这些类别标记。这个标记的Footage然后将通过该软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别序列和1分的模式和0的是，人的眼睛，形成图片的汽车，交通信号灯，路牌，或行人作为显示现场花絮。
谷歌可接着使用派车Waymo试驾，这会给它未标注全新的现场影像上。那么软件背后的算法将能够检测物体周围，并确定他们是否是其他汽车，交通信号灯，路牌，或行人。然后系统驾驶汽车有能力以考虑交通信号和人民的道路上。
下面是一个短3- 分为视频演示了如何Waymo作品：
Waymo已结成伙伴同沃尔玛，AutoNation的，安飞士，DDR集团和Element酒店为凤凰城地区的一个有限的时间内提供自主游乐设施给客户。
迪米特里·多尔戈夫是CTO和工程副总裁在Waymo。他持有博士在人工智能从密歇根大学。先前，多尔戈夫担任一个高级研究科学家在丰田汽车研究院。
NVIDIA
NVIDIA报价一个叫软件NVIDIA驱动，它声称可以帮助汽车制造商创建自动驾驶系统运用机器视觉。该NVIDIA驱动软件平台由驱动器AV的路径规划和对象感知和驱动IX用于创建AI驾驶辅助装置。
要建立这样一个系统将需要培训大量的驾驶数据的机器学习模型，这是可能的软件已经使用多种类型的汽车在NVIDIA进行测试。
我们可以推断该软件背后的机器学习模型进行训练成千上万的驾驶镜头显示小时道路上的对象，如交通信号灯和行人，在驱动器AV的情况。这个画面将不得不每一个对象在其内部标记。此镜头标记然后将通过该软件的机器学习算法运行。这将已经训练的算法来辨别的是，对于人眼，形成一个交通灯或行人的图像作为驾驶时显示在实况镜头的序列和1分的模式和0。
然而，驱动器IX就已经接受过培训的画面显示在旅途中司机的行为。例如，无关驾驶，如短信，通过包寻找，或打开一个人的头去跟别人的行动将被标记为驾驶分心。此镜头标记然后将通过该软件的机器学习算法运行。这将已经训练的算法来辨别的是，对于人眼，形成分心驾驶员的图像作为显示在训练录像的序列和1分的模式和0。
开发人员可以据此这些软件的任何一个驱动器，曝光驱动器AV和驱动器IX到未标记活的驾驶镜头。那么后面驱动器AV该算法将能够检测汽车周围物体和人，而驾驶。然后，系统驱动汽车考虑汽车的周围环境。用于驱动IX该算法将能够在驾驶员注意道路，当他们分心之间进行辨别。然后，系统将提供分心驾驶，鼓励驾驶员注意的声音警报。
下面是一个短1- 分为视频演示了如何驱动IX警报分心，疲劳驾驶：
NVIDIA的软件是新的和唯一的法律在选择地区的公共使用，所以有没有涉及到客户公司提供的案例研究。
NVIDIA还列出了特斯拉如Nvidia的驱动器的客户端。两家公司合作，NVIDIA驱动器集成到所有特斯拉汽车提供全自动驾驶特斯拉业主。
标题图片来源：消费者报告
