虽然人工智能显然才刚刚开始进入保险领域，埃森哲估计，在AI大的投资可能增加20％的保险公司的每年的盈利能力。
因此，像聊天机器人这样的应用程序将会找到他们的方式进入保险世界，特别是因为我们已经看到，在使用AI的用于行为溢价上升，改善客户体验和加快索赔过程。保险巨头Gieco的进步具有聊天，电话和电子邮件客户服务请求的海量，以及这些数据reems是什么会话界面将在接受培训。
我们研究了空间，以更好地了解聊天机器人发挥作用的保险梧桐试着回答以下问题：
- 目前什么类型的聊天机器人应用中使用保险？
- 什么切实的结果聊天机器人驱动保险？
- 是否有这些努力创新中的任何共同的趋势？这些趋势如何影响未来InsurTech？
本报告涵盖了保险企业，如Progressive、好事达(Allstate)和Geico，以及Progress，一家声称为保险公司提供聊天机器人软件的企业。我们首先来分析一下Progressive公司的聊天机器人项目:
进步
进步提供了一个所谓的聊天机器人弗洛该公司称，这一举措能有所帮助顾客文件要求，移动支付日期，并获得汽车保险报价。Progressive公司声称这个聊天机器人在使用机器学习和基于云的API，从社交媒体响应和训练数据中提取数据。
我们可以推断软件背后的机器学习模型被训练数以千计的保险问题，从潜力和回头客涉及众多话题，如提出索赔，计费和抵扣率。这文本数据会被贴上了权利要求书相关的，与结算相关的，扣除相关的，或与其他类别的逐行选择。的标签文本数据然后通过软件的机器学习算法运行。
这就训练了算法来识别文本链人脑，可以解释为一个claims-，billing-，或可抵扣相关问题作为显示在Facebook信使问题。进步要求用户可以从使用Facebook的使者在其Facebook页面的聊天机器人进行互动。用户可以询问有关话题无数，如申请的权利要求，计费和保险费率的聊天机器人保险的问题。然后，用户的问题，通过后面的算法运行弗洛聊天机器人，和算法哄着出该问题中的数据点与基于其培训数据的某种类型的客户服务问题相关。
例如，该算法可能已经在数千张带有“可减免相关”标签的客户支持票据上进行了培训。然后，它将“了解”什么使客户服务票据成为与免赔额相关的票据，并最终向与免赔额相关的用户发送回一条消息。
渐进没有说明如何演示视频弗洛工作，并且没有可用的解决方案案例研究。
进步声称微软帮助他们建立自己的聊天机器人，它模仿了流行的电视吉祥物除了要了解客户的问题并迅速作出反应。弗洛使用简单的语言，但在机智酌情增加，这可能会吸引客户并扎入进的营销。渐进建成使用微软的Azure服务博特和Luis了FLO聊天机器人。该公司发现，该软件便于更新机器人和它的反应而无需编写复杂的代码。
这些API还提供了聊天机器人扩大其与每个客户的互动数据库的能力，所以响应的质量提高随着时间的推移。根据微软，渐进式更新Flo的车型超过75倍，在第四个月的活动，帮助聊天机器人不断提高自身和客户的互动。
Allstate保险公司的商业保险
Allstate保险公司的商业保险使用一种称为聊天机器人好事达商业保险专家（ABIE），它声称可以通过回答最初的问题，例如帮助小企业主“什么是免赔额?”以及“保险索赔流程是如何工作的?”此外，该公司还声称，他们的聊天机器人可以利用看起来像是聊天机器人的东西，改善代理人和客户之间的关系自然语言处理。
我们可以推断软件背后的机器学习模型被训练成千上万的来自保险代理人的问题涉及从保单定价到索赔。这文本数据会被贴上例如，在与策略相关的问题或与索赔相关的问题等类别下。的标签文本数据然后通过软件的机器学习算法运行。这将有训练有素的算法来辨别文本人可能解释为的锁链例如，与政策相关的问题或与索赔相关的问题，作为显示一条短信。
好事达声称其ABIE聊天机器人位于他们的网站，用户可以在这里提出商业保险问题，它的商业保险部分。然后，运行聊天机器人背后的算法通过提出问题并提供响应数据，从结构化内容平台调用easyDITA。结构化内容平台，使企业能够在在特定类别的内容在同一时间和标签数据内容发布到多个来源。
这也可以用数据点的同一内容内完成。通过Jorsek开发，easyDITA使全州以单一来源它的所有的商业保险信息的聊天机器人。该公司发布所有它的数据来easyDITA从而使聊天机器人只有在一个地方“搜索”适用于各种用途。这可以让聊天机器人，产生回答每一个客户交互。
好事达没有展示其软件工作原理的演示视频。
Jorsek索赔已经帮助Allstate保险公司的商业保险员工访问引用，并发出复杂的商业保险产品，他们需要的数据。该公司声称是教学聊天机器人从客户互动拿起更多的数据来实现这一点。
首先，Allstate公司开发了专注于需要什么样的信息，员工知道最内容策略。研究小组随后加入了关键字和，允许easyDITA的搜索引擎上下文数据“理解”的问题，并提供相关结果的消息。
例如，他们可能已经增加了“速度”作为最常见问题的关键词和统计有关的单词“速度”或“差饷”作为元数据时，客户问这样的聊天机器人有更多的信息，“什么样的意外增加我的抵扣率是多少？”根据Jorsek，Allstate公司能够处理25000支持票与聊天机器人一个月。
GEICO
GEICO提供了一个所谓的聊天机器人凯特，他们声称可以帮助客户利用这似乎是自然语言处理得到准确的答案和具体的应对保险查询。
我们可以推断软件背后的机器学习模型被训练成千上万的客户服务问题和音频剪辑从支持电话涉及[保险项目，例如免赔额和路边援助。这文本和音频数据用t标记被问到的问题类型，例如可扣除的问题和路边援助问题。的标签文本数据和音频数据然后通过软件的机器学习算法运行。
这将有训练有素的算法来辨别序列和1分的模式和0的是，在人脑，可以解释为无论是免赔额或路边援助问题作为显示文本和音频记录。
GEICO要求用户可以通过GEICO手机应用给凯特发短信或语音信息，提出保险问题。机器学习系统获取用户数据并将其转化为洞察力的过程尚不清楚。聊天机器人提供了回答用户的问题，但也可以带用户到适当的部分GEICO移动应用程序，如果它得出结论，用户只需要回到一个特定的菜单。
例如，如果用户需要路边援助，但在应用程序中难以找到路边援助菜单，聊天机器人会将应用程序导航到所需的菜单。
我们无法找到可用的软件演示视频。也，GEICO专门用途凯特在内部，并因此构成了该软件没有可用的案例研究。
进展
进展提供了一个称为软件本地聊天室该公司称，这一举措能有所帮助保险公司节省客户服务成本，加快市场营销活动。系统使用自然语言处理。
我们可以推断软件背后的机器学习模型被训练成千上万的客户服务问题涉及基本医疗保险问题，如计费和更改帐户信息这文本数据会被贴上了无论是计费相关或帐户信息相关的，例如。
的标签文本数据然后通过软件的机器学习算法运行。这将训练算法识别可能被解释为的文本链计费问题还是需要有人来更新他们的帐户信息作为显示消息传递应用程序接口。
进展要求保险公司可以使用本机聊天创建自己的公司智能手机应用程序聊天机器人。他们安装应用后，客户可以提出请求的聊天机器人。
下面是一个短2- 分为视频演示了如何本地聊天室作品：
这就是说，进展不提供任何统计报告结果的软件可能产生的保险公司。
进展还列出了信诺集团，在全国范围内，和Dr.Shterev医院如一些他们过去的客户。
优古普塔是首席执行官在进展。他持有女士在计算机科学从威斯康星大学麦迪逊分校。先前，古普塔担任总裁和首席执行官在Kaseya。
小贴士用于商业领袖保险
微软Azure可以让企业创建聊天机器人，不仅迅速解决的相互作用，也可能能够保留品牌的声音和风格。像弗洛，保险聊天机器人可能会强化市场营销战略协同取悦客户。好事达的聊天机器人亮点easyDITA的容量为单源信息，并立即作出反应，这可能是建造，以减少客户的互动时间，最大限度地提高客户满意度的任何聊天机器人的资产。
尽管GEICO是一家值得信赖的公司，但由于缺乏可用信息或他们的聊天机器人Kate的成功故事，我们无法验证他们的聊天机器人是否真的使用了机器学习，尽管看起来可能是这样。
Progressive的弗洛聊天机器人似乎有最牵引。它接受了超过15,000名客户的问题在三月的2018年，不到半年的聊天机器人面世之后。此外，他们的聊天机器人是由微软的Azure，其中建信号的信任在合法性的人工智能背后的聊天机器人。此外，该聊天机器人还连接到该公司的Facebook页面，拥有超过400万粉丝。这些追随者会在公司的Facebook页面上发布问题，比如，分享某些内容。这些数据可以继续训练聊天机器人背后的算法，让它们知道如何最好地回答客户的问题。
好事达的ABIE表现最积极的成果从我们的研究，指出它通过使用该服务每月25000个呼叫减少呼叫中心互动。这可以让呼叫中心，谁需要更多的信息比聊天机器人是能够给予更多帮助的人。
保险公司可以预期在未来的保险聊天机器人更可能的应用，但不一定以替代他们目前的员工。虽然目前可能解决通过保险索赔聊天机器人，商界领袖应该期望有聊天机器人作为一种为客户提供一线支持的，而他们的员工，服务到现场更复杂的任务。
然而，企业领导人不应指望聊天机器人解决所有的客户互动。即使Progressive公司的Flo有时也不能理解一个问题，但它确实能将客户与人类员工联系起来，如果客户不知道某个问题的答案，人类员工可以提供更好的帮助。
此外，渐进的聊天机器人是由员工和客户才可使用。这不是为其他聊天机器人保险的情况。
任何聊天机器人会需要一些时间来集成到当前系统中。微软Azure和easyDITA支付服务可能会要求保险公司购买计划与微软或Jorsek他们按月支付。虽然它可能是有益的，有一个专门的AI工作人员，可以管理和更新的房子，这些聊天机器人，它并不总是必要的。频繁的数据更新，建立在这些结构的聊天机器人，然而，将让他们运作良好，并提高了。
标题图片来源：chatbotslife
