餐厅聊天机器人 - 比较5个应用现状

就像在酒店和快餐行业为消费者创建聊天机器人一样，科技公司也在为那些希望利用这一新兴技术来改善客户服务、最大化其生产率和盈利能力的餐厅提供服务。

按照2017年美国手机消费者报告在美国，虽然“超过一半的消费者还没有见过(聊天机器人)，”65%的人会完全放心地通过聊天机器人与公司打交道;该报告的作者Vibes将此归因于对即时性的需要，以及避免与客户服务代表接触的“侵扰性”更少。

虽然这一论断不能完全得到证实，但越来越多的移动应用程序被用来改善客户体验，这证明，对于希望为目标受众提供更个性化体验的公司来说，这类应用程序应该作为潜在的盈利资源得到进一步监控。

在过去的一年里，我们研究了聊天机器人用例在医疗保健和其他部门;在这篇文章中，我们组织了五家以餐馆老板为目标的公司，使用相同的七个可量化因素(例如，筹集的资金、目标用户、员工规模等)来描述几个正在获得关注的应用程序。

这些公司没有排名，而是按字母顺序显示为单独的实体。

最后，我们将讨论通过移动设备与客户连接的潜在价值以及这些应用程序的未来含义。

(注:对机器学习应用有更广泛兴趣的读者，请阅读我们更广泛的文章:餐馆和食品服务的机器学习-例子，挑战，趋势。）

当前餐饮业的应用聊天机器人的比较

这些公司并不代表这个市场中所有的聊天机器人应用，但我们认为以下几点值得注意:

• 这五家公司的两个处理文本和语音数据;这些公司一直在积极为4年以上，但有较高数额的资金，并处理文本和语音数据的能力之间没有直接的关联。
• 所有上榜的公司都位于美国。趋势和需求可能是中国独有的，并不能为餐饮业提供聊天机器人发展的全球视角。
• 这些公司的寿命、员工规模和募集资金的范围表明，该领域的应用程序处于萌芽状态。在很大程度上，这些技术的投资回报率还没有得到充分的充实。

我们将更深入地探讨每家公司，并提供适用的视频和演示:

Allset

• 总融资额:840万美元
• 成立:2015年
• 总部地点:旧金山，加利福尼亚
• 员工人数：57
• 目标用户：餐馆老板，高管忙
• 处理的数据类型:文本
• 估计当前用户数量:未指定

Allset声称通过允许用户使用Allset应用程序或Allset机器人进行预订、提前点菜、在客人到达他们选择的餐厅之前处理付款和小费，为用户提供方便快捷的用餐体验。Allset Bot被设计为一个更有限的全面服务应用程序的迭代，提供在指定邮政编码范围内识别餐馆、提前预订，并让用户从10个“手工”菜单选项中选择。

在它的视频演示中，聊天机器人是由用户输入激活的“入门”和“立即订购”。僵尸要求邮政编码或街道，你想搜索的餐厅选择。确认位置后，用户通过滚动餐厅，选择一个，表明其预计抵达时间以及他们是否愿意从消息应用程序显示的预选选项顺序。

按照ir website, restaurant owners could specifically benefit from this service because the orders are pre-paid and pre-tipped, sent in advance of the customer’s arrival, allow for faster turnaround, and could introduce new clientele that may have not had the time to visit before—assuming the potential customers are limited on time during the work day.

该Allset网站不指定商家是否必须选择要包括在搜索，也没有从那里拉应用数据，如可用座位，策划菜单或近似的等待时间做它的细节。订单信息发送到通过应用程序，电子邮件，短信或传真的餐厅，让信息能够从这些收据拉;然而，该公司并没有公开表明这个数据是否被汇总成报告或数据库。企业付费Allset每个订单12％的费用，加上处理费（2.9％+ $ 0.30）。此外，还有一个特殊常见问题部分，为参与的企业主.

谈得来的

• 筹资总额:685万美元
• 成立:2014年
• 总部：德克萨斯州奥斯汀
• 员工人数:35人
• 目标用户:企业、企业主
• 处理的数据类型:文本、语音
• 估计当前用户数量:未指定

谈得来的声称是一个SaaS平台，用于设计、构建和分发人工智能增强的消息和“语音体验”，跨越多个平台，包括Facebook Messenger、Twitter和SMS。该公司联合创始人兼首席执行官本•拉姆(Ben Lamm)在a2016年6月VentureBeat文章, "健谈不会使机器人，它可以帮助企业更好地在他们的客户已经有消息信道与他们的客户进行沟通。”客户，包括在他们的网站上展示的八家餐厅连锁店，与Conversable合作，创建完整的对话设计，使交易可以根据特定的商业模式进行定制。

例如，TGI Friday使用了Conversable平台，允许顾客预订、浏览菜单、下订单和搜索常见问题。

该公司采用交互式内容编辑器（“ICE”）来构建复杂的对话流。正在创建的网站显示会话映射的视觉效果“从无到有”，要求该公司编写和输入的所有副本。

然而，Conversable提供的人工智能(“AQUA”)答疑平台，除了使用语言处理来提取机器人识别出的相关信息，并通过聊天回答询问的用户外，还允许该公司编写可定制的答疑程序。生成的指标记录在公司的实时仪表板中，并识别来自应用程序用户的流行主题和查询。

Conversable似乎是一款非常深入、非常详细的应用程序，适合那些希望创建个性化消息传递和可定制通信流的企业，而不适合那些需要更标准化的方法来集成人工智能和客户服务的企业。

Guestfriend

• 筹集资金总额:500万美元
• 成立:2017年
• 总部地点:纽约，纽约
• 员工人数:7人
• 目标用户:餐厅老板
• 处理的数据类型:文本
• 估计当前用户数量:未指定

Guestfriend该公司宣称，将利用办公时间和企业地址等公开数据，为小型企业打造聊天机器人。这些数据会自动由该软件获取。他们的主要卖点是为“任何小企业提供完全定制的机器人”。

公司创始人兼首席执行官博·皮博迪表示，他们的主要受众目前餐馆老板（“垂直测试”），其可扩展到包括酒店业，除其他外，在未来。

在他们的网站上，餐馆老板在留言板上的搜索栏里输入他们的名字，一个机器人会显示公共信息，聊天机器人的功能可以整合到餐馆的网站和Facebook页面上，还可以定制信息和图片。

最终结果显示为一个聊天功能/SMS框。在访客朋友网站上的演示截图显示了顾客和机器人之间通过Facebook Messenger、iPhone消息应用程序和餐厅网站进行的对话，整合了表情符号、图像和超链接。

用户结果的具体数据没有在网站上报告;不过，它确实列出了四家餐厅作为案例研究，你可以访问它们的网站来查看应用程序的运行情况。另外，Guestfriend并没有详细说明业务的界面/后端仪表板是什么样子的，以及从用户那里收集了什么数据。

Gupshup

• 筹资总额:4,410万美元
• 成立:2005年
• 总部地点:旧金山，加利福尼亚
• 员工人数:136人
• 目标用户：企业家，小企业
• 处理的数据类型:文本
• 估计当前用户数量:未指定

的模板博特生成器， 由...制作Gupshup的网站，声称为企业家和小企业主提供使用聊天机器人的预定义模板，将他们与他们的目标受众连接起来，并将日常功能数字化。一个业务线文章2016年11月2日，一个餐馆老板使用了一个模板，“它已经包含了食物浏览和点餐功能。”

它的视频演示展示了一个餐馆模板的创建到发布的过程，在这个过程中，用户首先在菜单选项和图像中编写程序，然后演示机器人和客户之间的交互。

Gupshup的界面提供了一个针对单个机器人的指标仪表板，在完成模板之后，可以监视业务所有者的健康状况和分析信息。

餐馆的模板Bot Builder没有详细说明它是否处理语音数据，尽管Gupshup在其他应用程序中使用了这项技术。因此，我们没有在这个特定的配置文件中包含语音数据。在餐馆模板页面上，它的主要营销承诺是增加顾客(即顾客数量)。以及“轻松管理菜单更新”的能力。“关于进一步的方案编制要求或费用，没有提供多少细节。

Punchh公司。

• 筹集资金总额:3,350万美元
• 成立:2010年
• 总部位置:加州的Moutain View
• 员工人数:136人
• 目标用户：餐馆老板，CMOS，债务抵押债券，首席信息官
• 处理的数据类型:文本、语音
• 估计当前用户数量:未指定

Punchh公司。声称自己是全面整合，变革性的营销解决方案餐馆的忠诚度计划。根据一项业务线文章发表于2017年3月8日，其聊天机器人技术集成到现有的销售点系统、忠诚度和订购程序，并通过Facebook Messenger和Alexa等基于消息和语音的应用程序与客户连接。

Punchh将自身定位为专门服务“砖和砂浆”企业，除了销售到餐馆，还提供便利店，加油站和医疗美容行业。它的目的是通过API和预建的集成的“终端到终端应用的生命周期”，并提供连接到公司的POS，订购和电子邮件系统。

在演示/营销视频中，为餐厅特别设计的Punch应用程序重点关注了该应用程序根据客户的位置及时向他们发送优惠和优惠券的能力，以及它的奖励编程功能。本文介绍的其他应用程序都是用来完成交易的，而Punchh更多的是作为企业的公关工具。

该公司报告在[顾客]访问50％的增加的频率和在顾客的花费增加了20％，虽然没有来源归属和进一步的数据与这些权利要求配对。此外，很少给出关于为参与餐厅的设计和定制过程。

总结一下关于餐馆聊天机器人的想法

进一步的研究是必要的，以确定与机器人的客户互动的转化率，以增加销售和品牌知名度。虽然这里提到的每家公司都承诺为参与的餐厅带来积极的结果和投资回报率，但几乎没有数据支持这些说法。需要注意的是，对于那些已经有很高品牌认知度的老牌企业和餐馆来说，ROI可能很难客观地衡量——而且还不清楚新应用程序的新奇吸引力是否会以某种方式影响这些应用程序未来的ROI。

处理文本和语音数据的聊天机器人有能力在公司和客户之间创建独特的、即时的交互;文本数据处理是这些应用程序的一个标准功能，而语音识别软件似乎是一个诱人的，但次要的功能。

提供进一步的视频演示和数据的潜在客户,尤其是对那些正在寻求企业大举投资(相对于他们的预算)的这项技术,可以在很长一段时间内改变公众聊天机器人的使用在客户服务和销售从一个炒作的必要性之一。

较小的餐饮企业集团可能会认为这类人工智能技术是多余的，因为这些应用程序附带的硬数据量很小。我们认为，拥有现有技术基础设施和大量客户数据的大型餐厅巨头最有可能在短期内利用这些技术。

像Conversable这样的应用程序在公司内部需要大量的数据，因为它的很多功能都需要个性化和自定义拷贝。一些公共信息来源的应用程序，比如Guestfriend，可能对那些不太需要定制信息和输入的餐馆或公司更有吸引力，尽管我们不清楚不同的客户请求和回复是如何从一个公司传到另一个公司的。

最后，这些应用程序通过各种方法(模板、自定义通信计划、自动填充公共可用数据)接近它们的目标受众;更多的研究和数据收集是必要的，以确定哪些方法是首选的不同行业的餐饮业。让聊天机器人和人工智能可供非数据科学家使用和访问并非易事，在这些应用程序的市场竞争中，这种程度的访问将极其重要。

标题图像信贷:贵宾休息室