集简介:在过去的五年里，关于人工智能和ML在商业上有很多炒作。即使在投资者中也存在很多关于在商业环境中使用ML误解，以及如何赶上和学习机器学习，因为它适用于工业的效用。最近，我与本杰明·利维进行了交谈BootstrapLabs我是通过在波士顿的一位投资银行朋友认识他的。
BootstrapLabs投资于湾区的公司，而莱维也在世界各地旅行投资AI公司为新企业筹集资金。在这一集里，Levy给出了他的观点，关于投资者和执行官们对ML和AI的误解，并讨论了他们如何加速和利用这些技术和相关专业知识的应用，从而真正地在他们的业务中做出改变(即提高投资回报率)。
专业知识:技术;企业发展与战略;产品开发
短暂的识别:本·利维(Ben Levy)是BootstrapLabs的联合创始人，这是一家位于硅谷的领先风险投资公司，专注于应用人工智能。
出生在法国，住在硅谷在过去的18年里，本是谁发动，建，并在金融技术空间退出2个初创重复企业家。Praedea解决方案，利用机器学习和图像识别技术，数据挖掘软件公司，由子公司Mergent在2005年收购，并InsideVenture，风险资本支持上市前的创业公司和长只有机构投资者对华尔街的创始人金融社交网络，通过SecondMarket的在2009年获得的（并且现在是NASDAQ的一部分）。
在他职业生涯的早期，本是一名技术、媒体和电信投资银行家，曾在公司战略、融资和并购方面为《财富》500强公司的初创公司创始人和cxo提供咨询。本还经常在美国、欧洲和亚洲的创新、技术投资、创业、人工智能和全球化等领域发表主题演讲和专题演讲。
当前社会兼职:Bootstrap实验室的联合创始人
采访中强调:
以下是完整音频采访的压缩版，可以在Emerj的SoundCloud和iTunes站点的上述链接中找到。
(1:54)你认为商界人士和投资者对工业中机器学习存在哪些更大的误解?
本杰明征收:我们环游世界的好处……我们跟高管、家庭办公室,经营企业的人,我认为有很多的炒作AI…没什么新的,这是大约50年,最近有一个令人难以置信的突破,但这是由于大数据的爆炸式增长,大规模计算能力……
如果你是一个商人，在一天结束的时候，你会关心你的投资回报率——我的产品更好，更快，更便宜;我是否把它卖给我的客户，我的客户是否更快乐，我是否有竞争力。In 2 to 3 years, people will not be selling you AI software, they’ll be selling you upgrades, and that upgrade will have a lot of machine intelligence and a lot of AI, and you’re not going to talk about it because the way you sell AI technology is not going to change…now, the ability that you have as an executive, to have the right talent in-house to evolve your products so that they become smarter…that is the hard part….
(7:20)谈谈(你提到的)市场“波动较大”的概念——在这方面你是什么意思?
提单:If you look at the global perspective…just from a pure business stand point, we live in a world that is a lot more subject to interconnections and prices impacting one another and the terminal effect, I think in a world where we’re going to continue to see these ups and downs…the waves of disruptions are going to come in faster and faster…if you think about AI, we went from a world where we started to automate to a world that’s becoming more autonomous, a lot more intelligent; so we look at a world that is machine intelligence augmented by human beings…the two combine, but we’re going to move from a world where 80 percent of the work is being done by humans and 20 percent is begin done by machines to a world where 80 percent of the work is done by machines and 20 percent of the work is done by humans…
(10:14)你认为人们对所涉及的投资做好准备了吗?
提单:作为一家企业，你是否打算在自己采用和应用人工智能技术的能力上进行大量投资?在你的公司里，谁拥有人工智能，谁拥有自动化，谁将会开发出融合了这种看待事物和解决问题的方式的产品?在公司里，厨房里的厨师太多了;另一方面，你对这些产品和终端应该是什么缺乏远见……
(12:50)对于(硅谷以外的人)来说，人才的游戏是怎样的……对于那些不在硅谷的人来说，情况又是怎样的呢?
提单:…when I think about these dynamics, if you were to be a startup in France focusing on AI, you have a great local pool of talent and you’re not in as much aggressive competition with the local Googles and Facebooks and Amazons of the world that they want to suck up all the talent from these universities, so play that to your advantage. We only invest in companies in Silicon Valley (SV), but the founders can be from anywhere in the world, the company could have ben started elsewhere, which means that we’re completely in favor of you maintaining an R&D somewhere in the place where you come from, where you speak the language, where you know the universities….
(18:35)企业如何着手把握什么是可能的，看它们如何被打乱，机会在哪里?
提单:作为一名风险投资家，我们处于一个非常独特的、优越的地位……我们不断地接受教育，所以我们看到的模式非常有趣;我的建议是，和业内人士谈谈要变得更聪明，不仅仅是通过阅读，你还需要和那些在第一线工作的人交流，他们正在做这件事，你也需要成为一个投资(风险)基金的公司。
人们应该利用预算来真正学习，你应该考虑我们在哪里分配资金，你可能会更接近那些组织(赞助)活动的人，你可以与孵化器和加速器合作几个不同的工具，企业有对他们进行访问。
大的想法:
1 -人们不再买AI作为一个公司，他们买的结果-投资回报。人工智能不应该被看作是一件“整洁”的东西，而是一件有需求、有成本、有结果、需要做出明智商业决策的东西，就像任何有价值的商业工具一样。
2 -SV不一定有更多的人才，它只是有更多的资源，让公司能够扩大规模。AI和ML公司可以而且应该在SV生态系统之外起步和发展。Bootstrap实验室希望这些公司最终拥有的原因在SV存在是衡量想法和投资回报率的能力;回报是由收购驱动的，而那些愿意为这些技术买单的人大多是SV。
