为。。。。寻找结果：国防

正如我们对美国国防承包商前5名人工智能的文章所做的，这份报告讨论了以色列国防承包商收入前4名的人工智能计划。尽管以色列是一个只有70年历史的国家，但它拥有世界上最现代化的军队之一。

由于我们最近的AI报告的顶部5美国国防承包商的普及，我们决定扩大我们的AI的范围在世界军队。本报告试图照亮欧洲最大的私人国防承包商目前的人工智能项目。

今天公众使用的许多关键技术都起源于军事项目。因特网第一次成功的信息传输要归功于1969年美国国防部授予的一份开发“阿帕网”(ARPANET)项目的合同。全球定位系统(GPS)技术是在20世纪70年代被应用到智能手机上，用于精确的军事定位、协调和跟踪。

集简介:这一周，我们将要谈论的国防部门。我们采访瑞安威尔士，Kyndi的CEO，该公司在解释的AI工作。我们特别专注于国防工业的独特数据的挑战，以及AI的防守令状大的一般使用情况。许多的国防部门必须处理转移到其他空间和行业所面临的挑战。企业领导人应对极端脱节文本信息，有时被称为以各种语言或方言不同“黑数据”和信息，将能够与一些在这个情节谈到了独特的挑战产生共鸣，甚至可能获得一些见解如何处理它们。

事件：客串国防大学

日期:2018年10月24日

团队成员:Daniel Faggella, Emerj的CEO和创始人
发生了什么事
通过对企业和政府人员的各种演讲，我接触到了国防部国防创新部门的一些领导，该部门本质上是美国国防部高级研究计划局(DARPA)的一个分支。在与这些人的交谈中，我被介绍给了华盛顿特区国防大学的一位教授，他对如何将人工智能用例和理解引入他们的课程非常感兴趣，以便帮助培训军事领导人如何有效地利用这些技术。

1 -宣布SyntaxNet:世界上最精确的解析器走向开源

周四，谷歌通过TensorFlow发布了SyntaxNet，这是一个开源的神经网络框架，它是自然语言理解(NLU)系统的基础构件。解析人类语言在历史上一直对计算机具有挑战性，这在很大程度上是由于语法结构的模糊性。该系统的神经网络在帮助更好的训练系统方面是成功的。除了一套用于在专有数据上培训新SyntaxNet模型的全面代码之外，用户还可以访问“Parsey McParseface”，这是一个基于机器学习的解析系统，用于分析英语文本。Parsey是迄今为止同类模型中最精确的，它将有助于进一步的研究，包括信息的自动提取、翻译以及NLU的其他功能。

本文基于Emerj首席执行官Daniel Faggella在日内瓦举行的2019年新形态论坛:日内瓦裁军平台的武器治理的演讲。要了解更多关于Emerj的人工智能演示和演讲，请访问我们的演示页面。

汇丰控股是一家跨国银行和金融服务控股公司，位列世界500强第99上。该银行已与多个AI厂商合作，并提供了成功，其他顶级银行缺乏证据。根据我们对全球顶级银行是如何使用AI人工智能机遇景观研究，除了德意志银行，汇丰银行是最AI倡议的欧洲银行。汇丰银行的AI举措占在我们的分析在欧洲银行的AI举措12.5％。

2018年7月，Daniel Faggella在国际刑警组织—联合国(UNICRI)全球会议上发表了关于人工智能和机器人技术对执法的机遇和风险的演讲。这是联合国和国际刑警组织首次将人工智能应用于警务、安全和执法领域。

零售行业可能会失去销售每年近1万亿$由于可能由AI自动化业务过程中的错误，比如在电子商务放养。在这篇文章中，我们讨论的3件最完善的资助AI创业公司出售给零售行业以及他们的解决方案可以帮助零售商和电子商务网站省钱通过客户分析失去了欺诈和增加收入。
Signifyd - 零售和电子商务欺诈检测
Signifyd是在欺诈检测行业为零售业和电子商务的资金最充足的AI启动，已经募集亿$ 180他们成立于2011年8月，专门从事欺诈检测零售和电子商务公司。他们最突出的产品被称为“保证欺诈检测”，它可能采用异常检测技术来识别欺诈性交易，并防止退款。该产品最初是专门公布了2017年的Magento电子商务平台。