情节概要：这周我们讲与Aneesh雷迪，毛细管技术的创始人和CEO，其重点在零售环境中的机器视觉应用。
我们如何仪器，使得实体零售空间，摄像头，我们可以在同一种指标拿起电子商务商店可以吗?零售店，大约在这个情节雷迪谈判，必须把重点放在数据，他们从收银台获得，如一种采购进行了哪些，以及可能的一些关于前门多少次打开或关闭类型的数据。这并没有真正制定出关于谁进来，转换什么％的人，什么车平均价值是不同的人那么多细节。
望着那是砖和水泥零售商访问号码时，很多是完全变灰。但是，一些正在改变。什么现在可能在零售机器视觉，并且它可能空间方面开辟了在物理环境中更好地了解客户什么雷迪会谈。更重要的是，Aneesh描绘了一下，他认为零售业是怎么回事时，包括不只是计算机视觉是一个未来的愿景，但是当包括音频和其他类型的传感器信息。
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客人：Aneesh Reddy，联合创始人兼首席执行官- - - - - -毛细管技术
专长：产品开发，软件开发，数据分析，IT和安全，机器学习
介绍识别：雷迪持有工学学士在制造科学与工程从印度理工学院。克勒格布尔。先前，雷迪曾在……担任助理经理ITC有限。
采访中强调了
（3:20）指标如何跟踪技术，移动到复杂的现实世界？
基于“增大化现实”技术:所以我们像其他人一样开始了这趟旅程。我们在自己的平台上运营了许多电子商务网站:为必胜客(Pizza Hut)、为沃尔玛(Walmart)等。他们在网站上的数据，你知道每一次点击都会被追踪，每一次产品搜索都会被追踪，哪些产品不可用会被追踪。那里有很多信息，如果线下零售商能得到这些信息，他们的生意就会好很多。
所以，今天的平均客户花费在离线店铺约十或十五分钟，所有的零售商是在它的结束一个数字交易。这些交互都没有被捕获，或者你知道哪发生在一个网上商店，每一次点击，点击流，以及完整的故事是所有可用的。所以我们所做的就是我们试图运用言语和视力，基本上把一堆的相机并把一堆麦克风为离线存储。
让我盖什么是已经可以和它就像在约千店了。What we’ve been able to do is get to an extremely accurate number on what the conversion in the offline store is, which is getting an accurate number on how many people walked in, removing the store’s staff, removing the other people who come into the store to do services and stuff like that, and give the leader a very clear number, an almost 97% or 98% accurate number of what is the actual conversation rate for the store.
所以我们用图像处理来做到这一点。这是一个摄像头在入口处朝下且计数是走在头数，然后估计店内的工作人员统一或别的类似的基础上的数量。因此，它基本上需要让你到97，近98％的准确率有照顾。
我们现在还能做的是让摄像头看着你，但我们不会捕捉任何个人身份信息。它所做的是快速了解你的人口统计数据，这样它也会给你一个视图，例如，20到30岁之间的人穿着牛仔裤走进来，转换成70%。而40岁到50岁之间、穿着正式服装走进来的人的这一比例为7%。作为一个零售商，它给你的是一个非常好的主意，在哪个商店，什么样的观众正在转化?
在现实世界的融合是一个大问题。不幸的是，这些信息不适用于零售商。所以这一块是我们已经能够解决得很好。我认为用例来此是当你运行一个庞大的营销活动，你可以很清楚的，如果你有针对性的依据是什么样的性能和什么样的人口统计数据表现良好，提出了什么，以及在正确的观众说提案和人口统计一字排开。
我们也可以给零售商一个好主意，现在有什么颜色?在时尚方面，顾客走进商店时穿的是什么。这也是通过人口统计学的视觉轮廓我们能够通过这些产生。这两件事已经在印度，印度尼西亚，中东地区的1000多家商店中得到了应用，我们在这些地方看到了97% 98%的准确率。
（8时03分），产品在视觉上理解偏好如何通知机器视觉？
基于“增大化现实”技术:所以，我们做的是我们有集中放置在商店的屋顶上摄像头，我们基本上可以说，这个顾客走进这些过道。并且再想一个时装商店像GAP或美国马球。比方说，一个顾客走进这些通道之一，并拿起一个蓝色的衬衫。因此，我们可以得到详细程度，说的详细程度“这是特定的SKU，个人回升。”我们是不是要标记的个体，所以它不是个人身份。然后，我们看到了准确的数据，这是说，“20至25岁的年轻人穿着牛仔裤实际上是选择这些类型的产品。”
这是零售商可以采取行动的有用信息。我们确实在努力达到那种程度的细节。它在颜色和种类上有很多，更像是牛仔裤、衬衫、夹克、上衣、连衣裙。主要是那些它真正需要的更多。有些模型是我们必须从头开始建立的。随着时间的推移，我们可能会有更多层次的衣服，比如手表的颜色或诸如此类的东西。但我们尽量把它和高层次的分类放在一起。
(11:29)麦克风如何能以自动化的方式来帮助测量物理世界?
基于“增大化现实”技术:同样，如果你看一个在线商店，让我们说你正在运行一个服装店，你可以很轻松地跟踪有多少人对黑色衬衫搜索。在离线店铺，获得该类型的数据是非常困难的。因此，我们正在努力做的是，每五英尺左右，把一个麦克风为离线存储和数字化那些顾客和店里的工作人员之间发生相互作用。比方说，一个顾客走到店的工作人员，问了黑色衬衫;人们做了多少次问一个黑色衬衫？多少次的客户说，“是否有优惠的店？”多少次客户说“这个尺寸不适合我呢？”
有些互动是我们希望，又在非个人身份的方式，聚集更多的数据，零售商可以工作。因此，这一个或比原来的更加复杂的问题，因为有很多的串扰的，如果你在店里有多个客户，如果你有在商店多店的工作人员。这是目前在我们实验室的一个问题，我必须说，我们将采取大概三个月，以充分解决这个问题。
另一个问题是，不像在美国，如果你看看印度或任何一个亚洲市场，也有多种语言在起作用。有些客户会说英语，有些客户会说印地语，所以它的复杂程度提高了很多倍。我们能够计算出的用例包括哪些产品是顾客在哪些类型的商店里找不到的。
零售商通常你必须要在其中工作人员与客户搞一个非常强大的标准作业程序。要知道，顾客走了进来，你希望他们打招呼，问他们想要的产品，帮助他们与周围的大小;有一个周期的，不同品牌做自己。不幸的是，在所有的神秘购物的东西，我们已经看到，在SOP被跟随的小于20％或25％的时间。这是因为有这么多的客户，这么多员工流失，你不知道哪个工作人员进行培训，其工作人员不接受培训。
同样，通过演讲类型的东西，你将能够识别出这两个人需要被训练。对他们来说，这就像是私人教练。它在说，“看起来很好，你今天做得很好，这是你明天可以做得更好的两件事。”“其中一些用例是我们试图在三个月的时间框架内解决整个演讲的问题。就像我说的，我们为必胜客和其他公司运营了很多电子商务网站，我们意识到的是，你可以个性化的体验电子商务网站。
你的促销上浮约20-25％。不幸的是，在现实世界，它只是无法个性化这些类型的相互作用。因此，在六个月的时间内，我们想尝试做的是有一个小的蓝牙耳机店里的工作人员，我们赶紧看看谁是走在了门，说：“这是三个产品，你应该间距客户“。这是一种在离线店铺制作的个性化。在后台的协同训练模式的引擎，我们可以说“人走在寻找这样的穿着这种东西通常倾向于购买这种产品。”因此，我们非常迅速地传递信息到店里的工作人员，他们可以作用于它，希望给客户提供更好的体验。因此导致在店里更好的转换。
(16:18)在不久的将来，你会在哪里看到视觉和听觉的结合?
基于“增大化现实”技术:不幸的是，如果你真正关注的是实体店的员工，零售商没有投入足够的培训，因为他们知道这是临时员工，而且他们一直在轮换。因此，我认为通过持续的反馈来解决这个问题是正确的方法。
它将开始与这些指标的喜欢，“你今天与25个客户互动，”或“多少这个星期？”或者只是“按照SOP。”如果按照SOP，那么你的转化率会比，如果你正在做一些随机更好。因此，它肯定会与开始，我们要做到这一切的东西。
我不知道我们是否会把它和奖金联系起来。我认为我们不会走那么远。我认为今天我们更多地把它看作是商店员工的私人教练，而不是一种激励措施。这不是我们现在的目的。也很容易从商店员工那里获得选择。与消费者不同的是，当有人进来的时候，让他们注册“选择加入”会比较困难，对于商店员工来说，因为对他们来说，这更像是一个私人教练，所以更容易获得“选择加入”。
所以这应该有希望照顾的隐私问题与问候店工作人员的培训件。在消费方面，我不认为我们要做的事情是个人身份。这将是非常广阔的人口，这将是非常广泛的建议。但它永远不会去说点“嘿，这是丹”。
(19:33)零售的核心动力将如何变化?当这种变化到来时，管理人员需要了解什么?
基于“增大化现实”技术:如果你看看大多数零售商，尤其是大型零售商，他们的背景。最终，它只是商人建立商店和销售产品。因此，这么多年来，人们一直高度关注营销，并把合适的产品放在商店里，因此我认为电子商务(??)不幸的是，我仍然看到很多高级管理人员的这种行为，他们仍然认为正确备货比客户体验或个性化更重要，在实体店也有一些这样的想法。我真的认为，作为一个消费者，你最终会被那些给你最好体验的东西所吸引。我必须说，中国在新零售或零售方式的变化方面绝对处于领先地位。这将是很多关于个性化和问候客户作为个人。我确实看到这种情况经常发生。
我认为你将会看到越来越多,像我们现在看到在中国一点,每一位客户的旅程,很好的推荐产品,大量的电力回客户而言,他们能够搜索产品的存储在一个控制台。我想这就是我们今天在电子商务网站看到的。如果你有一个个性化的网站，你的转化率，你的粘性，它可能比那些仅仅做这个的人多30-40%，在一个网站上放一个条目，就这样。所以我认为同样的趋势肯定会在现实世界中发生。
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标题图片来源:史泰博
