Emerj推出AI在银行供应商记分卡和能力图报告2019

丹尼尔Faggella
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丹尼尔是Emerj的研究主管。在联合国、世界银行(World Bank)、国际刑警组织(INTERPOL)和许多全球企业的呼吁下,丹尼尔成为了一名颇受欢迎的专家,研究人工智能对企业和政府领导人的竞争战略影响。

银行AI报告更新

活动名称:此次推出的我们Emerj AI在银行供应商记分卡和能力地图2019报告

日期:2019年6月17日

发生了什么事

我们建立了一项雄心勃勃的计划来回答在AI的银行交叉口四个关键问题:

  • 哪些人工智能(AI)应用和用例正在为汇丰银行和劳埃德银行集团这样的银行行业带来ROI ?
  • 如今,大公司的后端银行流程(贷款、欺诈)和前端流程(客户服务、销售)是如何转变或自动化的?
  • 其人工智能应用将定义未来5年银行业的赢家和输家?
  • 谁是服务于金融行业的领先厂商AI?什么是这些厂商的优势,劣势和案例的实现?
银行AI报告
访问报告页面下载我们的数据和分析的样本从Emerj AI在银行供应商记分卡和能力地图报告

我们的大部分研究工作的是一到一个与希望关于人工智能的可能性在他们部门的景观坟独到的见解企业,大型机构。他们希望能够做出更好的投资,制定正确的技术,并采用被传递价值的技术优势。

在我们的很多工作中,我们评估了AI公司给定的空间或部门和段这些公司为不同的业务功能和独特的AI功能,现在正在该功能启用内的景观。确定这些功能是在其本身的艺术形式,它的东西,我们已经在通过分析成百上千的AI各行业厂商变得非常好。

这是什么最终客户正在寻找支付:

他们不只是想知道什么是可能的;他们想知道发生了什么工作。

我们有方法帮助公司确定哪些应用程序具有最明显的ROI,哪些可能是最容易部署的,哪些将是最具挑战性和部署成本最高的。我们还可以了解哪些应用程序还没有在企业中获得支持。这些洞见有助于企业选择合适的供应商,决定是否应该构建或购买人工智能解决方案,并投资于最有可能为企业带来回报的领域。

今年早些时候,我们决定采用同样的方法,提出一份可以向广大听众提供的报告。

我们与公司的工作是高度个性化的,但我们希望通过AI炒作提供的银团报告任何我们的读者可能购买我们的切割方法。因为我们在金融行业比其他任何部门有更多的读者,我们决定把我们的银行业的第一份报告。

这是进入的完整的报告:

  • 我们分析了70多个人工智能供应商解决方案,包括像Ayasdi、ZestFinance这样的老牌企业,像IBM和SAS,以及不太成熟的银行人工智能创业公司
    • 我们规划的21个数据点,银行AI厂商的解决方案,包括其募集资金总额,总部位置,和我们的专有Emerj比分,包括投资回报率的证据,易于部署,并且更
  • 我们分析了汇丰银行、桑坦德银行等顶级银行的40多个内部银行用例
    • 我们映射内部AI使用情况在大型银行在6个数据点,包括AI功能,业务功能,和我们的专有Emerj得分:换句话说用例成熟
  • 我们蒸馏AI银行业厂商景观为一体的AI功能和商务功能不同的本体之内与我们的银行研究顾问帮助银行,包括汇丰银行,花旗集团,以及VISA,我们的博士技术顾问高级领导人
  • 我们采访了数十名领导的银行中,银行分析师和有关最关键的趋势和挑战B2B AI银行领导厂商
  • 我们在80页放在一起的报告,其中包括十几个图表和图形,并完全访问原始数据由我们的客户进行“切片和切块”

我们很幸运有这个项目谁在汇丰银行,花旗银行和Visa高层领导,每个人都铺在了几十个在银行的AI景观我们的研究的访谈和个月的顶他们的见解的研究顾问。

我们学到了什么

你可以听一些从下面的音频报告中的关键见解的细分:

几十本报告中的见解中的两个点,我们马上跳了出来:

1 -聊天机器人被过度炒作:

  • 在排名前100位的银行发布的与人工智能相关的新闻稿中,有超过35%关注的都是对话界面,但它们仅占人工智能供应商向银行销售产品所获得资金总额的8%。银行被鼓励向客户和投资者展示其现代化和便利的一面。因此,许多银行相信这种炒作,自己做了命运多舛的聊天机器人试点。这在一定程度上是由于我们所说的“激励镜头”,在这种动态中,企业大量宣传和夸大它们在某些业务功能上使用人工智能,而隐瞒和淡化它们在其它业务功能上使用人工智能。这通常表现为银行发布面向客户的人工智能应用(如聊天机器人)的新闻稿,而很少提及与风险相关的人工智能应用(如合规自动化)。
    • 可转移的教训:忽略公关炒作
      • 企业通常只有在符合公司最大利益的情况下才会公布人工智能项目。问问你自己:什么样的AI用例最能让客户和投资者对这个企业感觉良好?企业很可能夸大了它认为看起来不错的应用程序,而忽视了不好看的人工智能应用程序。在银行业,这意味着聊天机器人在银行业新闻发布会上被大肆宣传和夸大,而在现实中,合规和欺诈是目前吸引人们关注的主要问题。同样的“镜头”也可以应用于思考您所在部门的企业通信前景。

2 - 银行集中风险,不效率:

  • 的近十亿$ 3×AI提出供应商,销售到银行,以及超过50%是由供应商销售产品欺诈和网络安全,合规,风险管理和贷款提高。我们与银行业专家的访谈证实,银行要自动化繁琐和重复任务,并确保提高监管标准的安全性。
    • 转让课:过程当中发生那里的IT团队,IT预算,自动化努力
      • 银行分析AI应用程序的整个后 - 很明显,采用最简单的是在业务功能或已具有强大的IT团队,IT预算流程和自动化efforts.In银行这关系到像合规性和欺诈功能之间的差异- 与功能,如客户服务。在你的部门,这可能会有所不同,但相同的概念,重要的是要记住。越大的企业,越此规则适用。

我们的最新简报 - 该Emerj AI银行业脉冲

我们还推出了我们AI在银行脉冲时事通讯。用户的AI在银行脉冲将收到关于银行业人工智能状态的见解,包括来自我们的付费报告的统计数据、图表和图形——以及我们的最新报告AI在银行播客发作每周交付。

订阅这里或低于填写表格:



特别感谢

哈佛大学人工智能
我们最新的AI银行业研究是第一在哈佛大学呈现今年早些时候。

我们想特别感谢我们在研究期间采访的银行专家、AI供应商高管和风险投资家:

Emerj研究顾问:

  • 伊恩·威尔逊(Ian Wilson):汇丰(HSBC)前人工智能主管
  • 李斯莫尔伍德:COO市场和证券服务北美花旗
  • NISHANT钱德拉:在签证数据产品部高级总监

受访者及受访者-部分名单:

  • Ayasdi
  • 欧洲银行联合会
  • 第一兰特集团
  • Flybits
  • BDC的女性科技风险基金
  • 卡里克Capital Partners
  • 整体资本
  • 弗林特的资本
  • S形
  • AlgoDynamix
  • CogniCor
  • Datavisor
  • 本征科技
  • Heliocor
  • Kasisto
  • RiskIQ
  • Thetaray
  • TrueAccord

标题图片来源:花旗银行

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